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大型語言模型(LLM)的十大漏洞

如今，市場上有許多專有的和開源的LLM正在徹底改變行業，并為企業運作方式帶來革命性的變化。盡管轉型迅速，但LLM仍存在許多必須解決的漏洞和缺點。...

如何利用生成式人工智能轉變數據

數據有多種格式，成功的數據主導項目的關鍵因素之一是確保數據高質量且可由終端平臺或算法讀取。對于數據工程師來說，有一些工具可用于重新格式化和清理數據，但由于數據不完整或格式不受支持，這些工具可能會陷入處理階段。...

了解核心網絡及其在蜂窩連接中的

了解核心網絡在蜂窩連接中的作用對于 IoT 和 M2M 設備的成功至關重要。 讓我們探討核心網絡連接的重要性以及它與漫游和多 IMSI 解決方案的區別。...

如何面對AI的“不確定時代”

從歷史上看，快速發展和變革的時期帶來了極大的不確定性。哈佛大學經濟學家約翰·肯尼斯·加爾布雷斯在1977年出版的《不確定時代》一書中寫到了這樣一個時期，他在書中討論了市場經濟的成功，但也預測了一段不穩定、低效率和社會不公平的時期。...

為什么醫療數據質量在人工智能時

越來越多的醫療保健創新使醫生能夠系統地為患者提供更好的護理。當醫生學習其他醫生的經驗時，我們，作為病人，意識到醫療保健是復雜的，并不總是有效的。個別醫生從治療病人的過程中學習，但這些信息很少被其他醫生進一步用于改善醫療服務。...

人工智能如何確保醫療數據隱私安

在數字化醫療記錄和數據共享的時代，人工智能確保敏感醫療信息的保密性至關重要。人工智能驅動的解決方案采用先進的加密、身份驗證和訪問控制機制來加強數據安全。機器學習算法可以實時檢測和減輕潛在的漏洞，阻止未經授權的訪問企圖。...

誰將真正受益于人工智能?

人工智能(AI)已經成為我們生活中不可否認的力量，其改變了行業，影響了決策，還改變了我們的生活和工作方式。...

物聯網和云計算的融合是未來發展

近年來，有許多改變游戲規則的新技術塑造了我們的世界。其中最大的一個就是物聯網。事實上，我們已經說過物聯網可能是21世紀最具影響力的新技術。...

大模型浪潮下，網絡安全面臨哪些挑

隨著企業越來越多地采用大模型，他們也必須面對與這些強大技術相關的安全隱患。雖然大模型工具為企業的安全提供了卓越的功能，但與此同時，這也引起了人們對數據隱私、潛在數據泄露帶來風險的擔憂。...

生成式AI與大模型有什么區別和聯

生成式AI和大模型在人工智能領域備受關注，并帶來了許多創新成果。理解生成式AI和大模型之間的差異就顯得至關重要。...