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人工智能、機器學習和算法對設施

在資產和設施管理領域，人工智能和機器學習通過實現預測性維護、能源優化和數據驅動決策，正在徹底改變傳統方法。...

機器人終于在數據中心找到自己的

對機器人接管工作的恐懼仍然存在，盡管人們的態度最近可能有所轉變。但是在當今的數據中心，這種進步是進化而不是革命。機器人越來越多地在數據中心找到自己的位置，而且是在人類旁邊，而不是取代人類。...

人工智能如何改變數據中心設計

數據中心歷來都是圍繞 CPU 供電的機架構建的，以處理傳統的計算工作負載。 然而，AI 計算需要 GPU 驅動的機架，與同等 CPU 容量相比，它會消耗更多電量、散發更多熱量并占用更多空間。...

RPA技術如何重塑制造業的未來

RPA在制造業中可以發揮的最重要作用是，它可以簡化維護服務和自動化流程，以提高生產率。以下是它可以提高制造業效率和生產率的四種方式。...

深度學習如何將網絡安全從被動響

深度學習(DL)是機器學習(ML)的一個高級子集，是當今一些最具創新性和最復雜技術的背后。...

人工智能新技術幫助尋找阿爾茨海

人工智能在發現和開發新藥方面的應用已經進行了十多年。然而，最近人工智能技術和研究的進步才確實使醫藥產業能夠快速彌合理論和現實治療方案之間的差距。...

人工智能在塑造人力資源戰略和人

人工智能在人力資源領域的應用時機已經成熟。然而，隨著越來越多的企業希望部署這些強大的新技術，他們必須謹慎行事，防止人工智能的炒作占據其全部自動化過程的潛力。...

從物聯網到萬物互聯：AI與6G融合，實

物聯網市場正在快速增長。它正在走進全球每一個家庭。據McKinsey預測，到2030年，全球物聯網市場將達到12.6萬億美元。但是，如今，它已不再嚴格限于機器對機器(M2M)通信。...

為什么人工智能是電信行業轉型的

數據的爆炸式增長，加上計算能力和復雜計算架構的進步，推動人工智能(AI)進入零售、金融、醫療保健和運輸等不同行業的創新前沿。這些早期采用者已成功利用人工智能，重新定義各自的行業并改變其運營格局。然而，直到最近，電信運營商在開啟自己的人工智能之旅方面進展緩慢。...

智能家居對房地產市場趨勢的影響

智能家居技術充當超級智能幫手，為我們的家賦予大腦和感官。我們可以使用小工具控制燈光、溫度、安全和娛樂。例如，如果安全攝像頭發現異常情況，它會向手機發送警報，可以從任何地方采取行動。...