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關于人工智能需要知道的一切

人工智能是一個快速發展的領域，具有許多潛在的應用。它具有在許多方面造福人類的潛力，但也帶來了一些風險。人工智能的未來是不確定的，但它可能在未來幾年對我們的生活產生深遠的影響。...

人工智能和機器學習對初創企業的

隨著技術的進步，企業家們紛紛采用人工智能和機器學習來獲得競爭優勢、提高運營效率并推動創新。本文將探討人工智能和機器學習對企業的影響，以及這些技術如何幫助它們。...

如何塑造數字建筑生態系統

智能建筑行業也在可持續發展領域掀起波瀾，綠色建筑舉措旨在減少能源消耗并促進更好的廢物管理，以實現更健康的生活條件。通過使用人工智能、機器學習和預測分析等先進技術，數據驅動的建筑可以幫助識別潛在問題，并幫助建筑師制定戰略，以實現更可持續的世界。...

如何安全可靠地推進生成式AI探索

在本文中，我們將幫助各位團隊成員和客戶了解為何不能把安全視為事后因素，而應將其作為AI與業務相集成的先決條件，同時探討這方面工作中的一系列最佳實踐。...

人工智能和機器學習如何改變建筑

智能建筑是指采用各種技術來優化其運營并提高其能源效率、舒適度和安全性的建筑。這包括智能照明和暖通空調系統、自動化安全和訪問控制以及預測性維護等功能。另一方面，智能建筑是指利用數字技術來簡化和優化建筑過程，包括設計、規劃、調度和資源管理。...

人工智能技術將如何重塑建筑業？

人工智能在風險評估方面的能力是無價的。它可以通過分析歷史數據和監測天氣模式等變量來預測和減輕潛在危險。這種積極主動的方法使項目經理能夠制定應急計劃，特別是對于大型基礎設施項目，從而避免代價高昂的挫折。...

擔心數據安全 美國太空部隊禁用

美國太空部隊首席技術和創新官麗莎·科斯塔(Lisa Costa)在備忘錄中表示，生成式人工智能“毫無疑問將徹底改變我們的員工隊伍，提高‘守衛者’的業務能力。”但科斯塔也提到了對網絡安全、數據處理和采購要求的擔憂，稱人工智能和大語言模型的采用需要“負起責任”。...

淺析AI在醫學物理中的應用

隨著臨床磁共振(MR)成像變得更加通用和復雜，開發和保持對控制不斷變化的技術的物理原理的透徹理解變得越來越困難。對于執業放射科醫生來說尤其如此，他們的主要職責是解釋臨床圖像，而不一定要理解描述基礎物理的復雜方程。...

AI如何改變數據中心設計

數據中心歷來是圍繞使用CPU的機架構建的，以應對傳統的計算工作負載，然而，AI計算轉而需要使用GPU驅動機架，與同等的CPU容量相比，它消耗更多的電力，釋放更多的熱量，占用更多的空間。...

人工智能在智能辦公管理中如何發

智能辦公解決方案通過人工智能集成得到增強，從而進一步釋放員工時間，并確保將寶貴的注意力集中在提高生產效率的活動上。人工智能實際上對智能辦公管理至關重要，因為它通過利用數據分析、自動化和機器學習來提高效率、生產力和用戶體驗。...