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IBM的研究表明人工智能網絡釣魚

IBM X-Force今天發(fā)布的一項新研究顯示，人工智能輔助網絡攻擊大為增加，與人類相比，其能力也有了顯著提高，這凸顯出企業(yè)適應并加強網絡安全措施的緊迫性。...

九次著名的統計分析和人工智能災

從數據和機器學習算法中獲得的洞察力可能是無價的，但錯誤可能會招致名譽掃地、威脅到收入甚至生命。這些備受矚目的分析和人工智能方面的失誤提示了我們可能面臨的問題。...

GameGPT：使用AI實現游戲開發(fā)自動

使用多代理基于AI開發(fā)游戲的這種方法果真切實可行嗎？如今，從事游戲開發(fā)如同走鋼絲。游戲行業(yè)處于一種怪異的境地：游戲變得越來越酷，越來越有開創(chuàng)性，但同時也變得越來越讓人頭疼：更大的團隊、更長的工作時間以及巨額預算。...

物流領域高效利用GenAI的關鍵是

雖然一開始可能并不清楚GenAI如何應用于主要運輸貨物的功能，但我們的研究指出了將GenAI功能應用于物流目標的機會。在采用時，不要讓你的團隊一頭扎進GenAI試點，企業(yè)領導今天應該把他們的注意力集中在用例的構思和優(yōu)先級上。...

能大幅提高工作效率的AI工具

AI增強了工作流程，減少了重復性任務，并擴大了產出。斯坦福大學和麻省理工學院的研究人員發(fā)現，GenAI工具將一家科技公司的生產率提高了14%——與麥肯錫估計的自2005年以來美國工作場所生產總體只提高了1.4%相比，這是一個巨大的增長。...

邊緣人工智能在實時數據分析和決

在當今快節(jié)奏、數據驅動的世界中，基于實時數據及時做出決策的能力是各個行業(yè)企業(yè)的關鍵優(yōu)勢。邊緣人工智能已經成為一種強大的解決方案，徹底改變了組織在網絡邊緣處理、分析和處理數據的方式。...

2024年及以后的五大人工智能趨勢

生成式人工智能產業(yè)正在迅速發(fā)展，為各行各業(yè)提供了轉型解決方案。展望2024年及以后，以下是需要關注的五大生成式人工智能趨勢。...

安全軟件生命周期的調整:物聯網（I

英國數字、文化、媒體和體育部還提供了消費者物聯網安全行為準則。行為準則中包括13條準則，用于提高消費者物聯網產品和相關服務的安全性。其中兩個準則與上面的NIST項目符號2和4重疊。...

明年IT投資前景看好：增速比GDP高

CIO們正經歷著變革疲勞，表現就是對投資新項目和計劃猶豫不決，把2023年的一些IT支出推遲到2024年，這個趨勢預計會持續(xù)到2025年。...

首個多視角自動駕駛場景視頻生成

而對仿真來說，可以直接通過布局進行滿足上述條件的視頻生成，無疑是最直接的multi-agent傳感器輸入的構造方式。而DrivingDiffusion則從一個新的角度解決了上述問題。...