雖然一開始可能并不清楚GenAI如何應用于主要運輸貨物的功能，但我們的研究指出了將GenAI功能應用于物流目標的機會。在采用時，不要讓你的團隊一頭扎進GenAI試點，企業領導今天應該把他們的注意力集中在用例的構思和優先級上。

構思和優先順序

首先，在供應鏈中實施GenAI的第一步是構思與業務優先級一致的用例想法，并利用GenAI的變革潛力。GenAI可以支持五項常規任務：

1.書面內容的擴充和創造：產生文本的草稿輸出，然后由用戶審閱。

2.問答、聊天機器人和信息發現：根據數據和提示信息定位輸入答案。

3.總結：例如，文本處理可以用來軟化語言或使文本專業化。

4.對具體用例的內容進行分類：縮短對話、文章、電子郵件和網頁的摘要，并對要點進行轉換。

5.軟件編碼：提供代碼生成、翻譯、解釋和驗證。

物流領導者應該根據物流的九個職能領域來評估這些任務：物流戰略、物流績效、貨運代理、物流技術、外包、運輸、物流企業、倉儲和全球貿易管理。與你的團隊討論潛在的用例，以確定哪些用例最適合，并與整個供應鏈、物流和業務優先事項保持一致。

例如，考慮GenAI如何支持管理物流技術。軟件程序和工具，如運輸管理系統(TMS)和倉庫管理系統(WMS)，為團隊提供了用戶手冊，解釋如何使用該程序并解決常見問題。GenAI支持書面內容自動化和創作的能力可以根據提供的規格和材料快速起草材料，使團隊能夠專注于其他優先事項。此外，GenAI功能可應用于事件日志，以匯總用戶的自然語言、自由文本功能要求和解決方案反饋，以交流或記錄物流中事件或異常管理的順序。

另一個例子是利用GenAI來支持管理物流企業設計。為新員工創建入職計劃、生成企業結構圖和起草工作說明等任務都可以由GenAI提供幫助。此外，通過問題回答、聊天機器人和信息發現功能，可以簡化新員工提出的關于最佳實踐或下一步的問題。

團隊和領導可以為每個功能區域生成并審查與他們作為后勤領導和后勤團隊內的角色相關的用例的起始列表。從那時起，在供應鏈中實現GenAI的下一步是對團隊實際追求的用例進行優先排序。我們建議優先考慮不超過幾個GenAI用例，構建一個平衡價值和可行性的小型投資組合。

GenAI在物流領域的機遇

當物流領導者開始考慮GenAI用例可能應用或改進他們的業務時，同樣重要的是要記住，他們需要評估企業的成熟度、內部能力、數據和人才的可用性。

高度成熟的企業可能擁有開發和定制解決方案的技術、數據和人才。另一方面，成熟度較低的企業可能缺少一個或多個這些要求，應該考慮與其合作的技術或服務提供商的嵌入式產品。

考慮速戰速決也很重要。由于這是一個新的快速發展的領域，利用企業已經使用的解決方案或技術中的嵌入式選項將推動更快的勝利。同樣的道理也適用于大多數物流功能的顯而易見的用例。

最后，重要的是不要忽視供應鏈和物流運營中的人的因素。雖然GenAI功能提供了提高生產力和效率的承諾，但必須考慮人類領域的知識，并將其納入戰略以實現價值。