20世紀90年代初，我國著名學者周海中先生曾經預言：人工智能技術將廣泛應用到各學科領域，會產生意想不到的效果。如今，越來越多的事實證明了他的這一預言。不少專家指出：人工智能技術潛力無限，應用前景十分廣闊；在未來，它將為人類社會的發展起著越來越重要的作用。

人工智能(AI)是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。自1956年正式提出人工智能概念開始，人工智能技術歷經60多年的發展，已進入第三次熱潮。近年由于云計算、大數據和物聯網等技術研究和應用，人工智能技術得以迅速發展，各行各業開始深入應用人工智能相關技術。

作為計算機科學的一個分支，人工智能企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、專家系統和自然語言處理等。人工智能技術從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大；未來人工智能技術帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。

人工智能技術目前已成為極富挑戰性的高新科技，從事這項工作的人必須懂得計算機科學、心理學、語言學、數學和哲學等學科的知識。人工智能技術是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等；總的說來，這一技術研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。

由于人工智能技術涉及到計算機科學、心理學、語言學、數學和哲學等學科，它幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇，人工智能技術與思維科學的關系是實踐和理論的關系，這一技術是處于思維科學的技術應用層次，是它的一個應用分支。

從思維觀點看，人工智能技術不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人這一技術的突破性發展，數學常被認為是多種學科的基礎科學，數學也進入語言、思維領域，人工智能學科也必須借用數學工具；數學不僅在標準邏輯、模糊邏輯等范圍發揮作用，數學進入人工智能學科，它們將互相促進而更快地發展。

人工智能技術的發展需要數據、算力和算法三大支撐因素，云計算提供了算力支撐（同時也是落地場景之一），而大數據則提供了數據的來源；隨著大數據和云計算的發展，人工智能的發展也會在很大程度上得到促進。目前人工智能領域的研究方向除了機器學習（深度學習）之外，自然語言處理和計算機視覺方向也比較熱。

人工智能技術涵蓋語音識別、計算機圖像識別和自然語言處理等，已成為數字產業化和產業數字化的重要引擎。同時，人工智能技術只有服務實際應用才會有強大的生命力。作為典型的由應用牽引的前沿技術集成，規模化應用會進一步促進人工智能核心技術的迭代升級，在算法、芯片等軟硬件方面獲得突破。

當前，人工智能技術在各行業的應用越來越廣泛。有關專家表示，人工智能技術要做好，必須要落地用起來。但也要警惕一些打著“人工智能技術”旗號，實則只是傳統自動化或信息化技術的應用。這就要求人工智能技術的應用必須跟行業緊密貼合，只有對行業深刻了解，這一技術才能真正撬動制造、教育、醫療等領域的智能化。

人工智能技術的發展前景是無限廣闊的。但是，技術是一把雙刃劍，其在推動社會進步的同時，也在很大程度上帶來了技術風險。人工智能技術也是如此。在人工智能技術迅速發展的時代，如何準確把握時代變遷的特質，深刻反思它引發的倫理風險，提出具有針對性、前瞻性的應對策略，是擺在我們面前的重大時代課題。