近年來，自動(dòng)化測(cè)試已經(jīng)發(fā)生了重大的迭代。它在很大程度上協(xié)助QA團(tuán)隊(duì)減少了人為錯(cuò)誤的可能。雖然目前有許多工具可以被用于自動(dòng)化測(cè)試，但合適的工具一直是自動(dòng)化測(cè)試成敗與否的關(guān)鍵。同時(shí)，隨著人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在各個(gè)領(lǐng)域的廣泛運(yùn)用，面向人工智能的自動(dòng)化測(cè)試也需要通過合適的工具，來承擔(dān)重復(fù)性的工作，以節(jié)省項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)寶貴的時(shí)間，去執(zhí)行更加復(fù)雜和關(guān)鍵的任務(wù)。下面，我將和您深入探討面向未來的AI自動(dòng)化測(cè)試工具。

什么是人工智能（AI）自動(dòng)化測(cè)試?

AI自動(dòng)化測(cè)試意味著現(xiàn)有的軟件自動(dòng)化測(cè)試工具利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，來生成改進(jìn)的結(jié)果，并消除自動(dòng)化測(cè)試所面臨的各種常見挑戰(zhàn)。

盡管AI自動(dòng)化測(cè)試有助于加快產(chǎn)品生命周期，并提高組織的營(yíng)收，但是它仍處于初期階段，需要持續(xù)改進(jìn)，才能滿足不同場(chǎng)景下具體而有獨(dú)立的自動(dòng)化測(cè)試需求。

人工智能如何協(xié)助自動(dòng)化測(cè)試？

通常，測(cè)試人員需要維護(hù)和修改數(shù)千個(gè)測(cè)試用例。AI自動(dòng)化測(cè)試工具則能夠通過處理重復(fù)性的任務(wù)，生成決策所需的相關(guān)數(shù)據(jù)，以及在開發(fā)生命周期的早期階段，檢測(cè)和糾正發(fā)現(xiàn)的問題，在提供透明度的基礎(chǔ)上，順利地加快自動(dòng)化測(cè)試的處理過程。同時(shí)，AI還有助于維護(hù)自動(dòng)化的測(cè)試套件，簡(jiǎn)化單元、UI和API的測(cè)試。因此，我們可以歸納出如下方面的特點(diǎn)：

AI測(cè)試工具可以在早期檢測(cè)和修復(fù)錯(cuò)誤。對(duì)于應(yīng)用中需要更改的地方，AI會(huì)使用其智能化的技術(shù)，動(dòng)態(tài)修改腳本，以減輕測(cè)試人員維護(hù)測(cè)試用例的各項(xiàng)任務(wù)。

AI自動(dòng)化工具有助于提高流程的效率和透明度。

此類工具還能以更高的準(zhǔn)確性和速度，提高測(cè)試的輸出質(zhì)量。

總地來說，AI會(huì)通過提前生成相關(guān)數(shù)據(jù)，決策、檢測(cè)和糾正錯(cuò)誤，進(jìn)而有助于授權(quán)、執(zhí)行和維護(hù)自動(dòng)化測(cè)試，并提高QA流程的效率。

人工智能在軟件自動(dòng)化測(cè)試中的優(yōu)勢(shì)

AI能夠通過放大機(jī)制，來提升測(cè)試的能力范圍，改變測(cè)試設(shè)備的工作方式。與傳統(tǒng)方法想比，面向AI的自動(dòng)化測(cè)試可以像人類一樣學(xué)習(xí)、適應(yīng)、執(zhí)行、改進(jìn)和決斷各類復(fù)雜問題，而無需過多人工干預(yù)。AI在提高測(cè)試效率和克服自動(dòng)化測(cè)試挑戰(zhàn)方面所帶來的改變是變革性的。它們主要針對(duì)的是如下痛點(diǎn)：

專業(yè)知識(shí)局限性

過去，一些開源的工具和不當(dāng)?shù)淖詣?dòng)化測(cè)試工具，往往要求測(cè)試人員具備中等以上測(cè)試技能，才能創(chuàng)建出自動(dòng)化的測(cè)試套件。但事實(shí)上，并非每一位測(cè)試人員都具有項(xiàng)目所需的編程技能與背景知識(shí)。

持續(xù)維護(hù)

自動(dòng)化測(cè)試套件必須定期更新其對(duì)應(yīng)產(chǎn)品的補(bǔ)丁和新功能。即使是使用高級(jí)的自動(dòng)化測(cè)試工具，也不可避免地需要進(jìn)行持續(xù)維護(hù)。例如：重構(gòu)測(cè)試用例是一種常見的UI自動(dòng)化挑戰(zhàn)。它們?cè)诒粍?chuàng)建并測(cè)試沒幾天后，就需要通過定期維護(hù)，來保證其適用性。

測(cè)試報(bào)告

許多自動(dòng)化測(cè)試工具要么無法提供報(bào)告功能（畢竟它們中的大多數(shù)都是開源的），要么提供的信息較少，而且沒有全面的洞見分析。如果您想添加額外的報(bào)告功能，則需要進(jìn)行自定義的編程、或選用外部插件。

可擴(kuò)展性

隨著自動(dòng)化測(cè)試套件數(shù)量的增長(zhǎng)，自動(dòng)化框架需要支持大量的測(cè)試，并能夠以并行的方式快速地提供測(cè)試結(jié)果。此外，為了順利地執(zhí)行測(cè)試，我們也需要對(duì)測(cè)試進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序，以實(shí)現(xiàn)在不同的設(shè)備和配置上執(zhí)行測(cè)試。

可見，要能夠滿足上述需求，選擇合適的自動(dòng)化測(cè)試工具是極富挑戰(zhàn)的。因此，我們想到了AI是否能夠給予適當(dāng)?shù)膸椭?/p>

面向未來的AI自動(dòng)化測(cè)試工具

在QA團(tuán)隊(duì)確定需要選擇什么樣的AI自動(dòng)化測(cè)試工具之前，他們需要了解此類工具通常能夠達(dá)到什么樣的效果。在此，我為您總結(jié)如下：

可以執(zhí)行預(yù)測(cè)性的自我修復(fù)。即，在應(yīng)用程序迭代時(shí)，自動(dòng)更新測(cè)試套件。

執(zhí)行智能化的缺陷捕獲（Bug Hunting）。即，通過AI驅(qū)動(dòng)的測(cè)試機(jī)制，智能地發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤。該機(jī)制可以爬取整個(gè)應(yīng)用程序，檢測(cè)到問題，并修復(fù)它們。

通過應(yīng)用預(yù)測(cè)性自動(dòng)擴(kuò)展和持續(xù)適應(yīng)度函數(shù)（fitness functions），來增強(qiáng)應(yīng)用程序的魯棒性。

不僅僅是單純的自動(dòng)化測(cè)試，它還能夠自動(dòng)化執(zhí)行各種端到端測(cè)試的業(yè)務(wù)流程和工作流。

以下是QA團(tuán)隊(duì)值得關(guān)注的AI自動(dòng)化工具：

Applitools

它是用于可視化UI測(cè)試和監(jiān)控的、值得信賴的AI自動(dòng)化工具。

作為唯一由視覺人工智能(Visual AI)驅(qū)動(dòng)的工具，它可以讓機(jī)器模仿人眼和大腦，提供識(shí)別功能和各種回歸。

其Applitool Eyes工具只需一行代碼，即可分析應(yīng)用程序的整個(gè)屏幕。

它利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行測(cè)試維護(hù)。其比較算法可以判斷應(yīng)用的變化是有意而為，還是出現(xiàn)了錯(cuò)誤。

通過與現(xiàn)有的測(cè)試進(jìn)行順利的集成，它能夠減少編寫和學(xué)習(xí)新測(cè)試的步驟，并擴(kuò)展現(xiàn)有的測(cè)試。

Testim.io

Testim是一種端到端的AI測(cè)試工具，可用于編寫、執(zhí)行和維護(hù)自動(dòng)化測(cè)試，并通過并行運(yùn)行多個(gè)測(cè)試，來減少測(cè)試從創(chuàng)建到執(zhí)行的時(shí)間。

它的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在功能測(cè)試和UI測(cè)試上。

它克服了UI中由于頻繁更改和發(fā)布所導(dǎo)致的構(gòu)建緩慢和不穩(wěn)定等測(cè)試問題。

其智能定位器可以檢測(cè)到應(yīng)用中的更改，并按需運(yùn)行自動(dòng)化測(cè)試。

通過與CI/CD工具的無縫集成，它可以提供詳細(xì)的錯(cuò)誤報(bào)告，并對(duì)失敗的測(cè)試執(zhí)行根本性原因分析（root-cause analysis），以便快速采取各項(xiàng)補(bǔ)救措施。

Mabl

作為一種領(lǐng)先的AI自動(dòng)化測(cè)試工具，它旨在跨CI/CD創(chuàng)建和運(yùn)行測(cè)試。

Mabl的Google Chrome擴(kuò)展，能夠幫助開發(fā)人員創(chuàng)建無腳本的測(cè)試，實(shí)現(xiàn)在Firefox上創(chuàng)建和運(yùn)行測(cè)試。

它是一個(gè)基于云的工具，具有自我修復(fù)和可視化測(cè)試的功能。

Mabl使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，來檢測(cè)代碼中的問題或威脅，并能改進(jìn)測(cè)試的執(zhí)行。

Parasoft SOAtest

它是一個(gè)API和Web服務(wù)相集成的AI自動(dòng)化工具，提供包括：API測(cè)試、WebUI集成、移動(dòng)測(cè)試、負(fù)載測(cè)試、性能和API安全測(cè)試等各種端到端的功能。

其直觀的界面可自動(dòng)執(zhí)行各種API、負(fù)載、性能和安全相關(guān)的關(guān)鍵問題測(cè)試。

它能夠?qū)ψ兏捌溆绊懱峁┏掷m(xù)分析，從而簡(jiǎn)化測(cè)試的各項(xiàng)維護(hù)任務(wù)。

其測(cè)試技術(shù)能夠?yàn)檫M(jìn)一步建模、屏蔽和生成附加數(shù)據(jù)，提供真實(shí)的測(cè)試數(shù)據(jù)。

可以直接在瀏覽器中輕松地協(xié)調(diào)多通道測(cè)試的執(zhí)行，以實(shí)現(xiàn)持續(xù)測(cè)試。

TestProject

該AI測(cè)試工具通過縮減測(cè)試的設(shè)置、維護(hù)、以及對(duì)接服務(wù)器及驅(qū)動(dòng)程序等的麻煩，來簡(jiǎn)化測(cè)試工作。

它配備了內(nèi)置的自動(dòng)化助手、AI自我修復(fù)、以及自適應(yīng)等待等功能。

它帶有一個(gè)支持AI的無代碼測(cè)試記錄器，可與開源的SDK--Selenium API相兼容。

它還帶有一個(gè)附加的庫、特殊的測(cè)試報(bào)告、儀表板、以及與CI/CD管道的集成。

AccelQ

作為一個(gè)基于云的無代碼AI自動(dòng)化測(cè)試工具，它專注于自動(dòng)化WebUI、API、桌面和移動(dòng)端平臺(tái)。

它帶有自然英語編程（natural English programming）、智能元素瀏覽器、自動(dòng)測(cè)試生成、以及自我修復(fù)等功能。

它能與流行的DevOps工具鏈很好地集成，以提供完整的QA生命周期的統(tǒng)一性視圖。

它為開發(fā)測(cè)試場(chǎng)景、最大化測(cè)試覆蓋率模型的UI和數(shù)據(jù)流，提供了預(yù)測(cè)和路徑分析（Predictive and Path analysis）。其中，開源對(duì)齊是該工具的另一個(gè)顯著特征。

Functionize

該工具屬于AI測(cè)試工具的聲明性類別。作為一種基于云的自動(dòng)化測(cè)試工具，它使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能來創(chuàng)建、驗(yàn)證和維護(hù)測(cè)試。

其由AI驅(qū)動(dòng)的智能代理可以快速創(chuàng)建測(cè)試，并使用自然語言，處理基于英語的流程。

其SmartFix功能可以輕松地檢測(cè)到UI的更改和測(cè)試上的失敗。

TestCraft

這是一個(gè)AI驅(qū)動(dòng)的回歸和連續(xù)自動(dòng)化測(cè)試的測(cè)試工具。

它使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)了在應(yīng)用程序的變更期間，正確地識(shí)別出各種Web元素。

它使測(cè)試人員能夠直觀地創(chuàng)建基于Selenium的自動(dòng)化測(cè)試，并在多個(gè)瀏覽器和平臺(tái)上運(yùn)行這些測(cè)試。

它的On-the-Fly模式可以在測(cè)試場(chǎng)景之外創(chuàng)建測(cè)試模型，從而更容易地實(shí)現(xiàn)測(cè)試步驟的重用。

具有一定的自愈能力。

小結(jié)

如今，AI早已進(jìn)入軟件測(cè)試的領(lǐng)域。各種AI測(cè)試工具已經(jīng)具備了傳統(tǒng)的自動(dòng)化測(cè)試所無法涵蓋的機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的能力。雖然它們目前尚無法完全取代人工測(cè)試，但是已經(jīng)可以補(bǔ)充和加速現(xiàn)有的自動(dòng)化測(cè)試需求與進(jìn)程。

原文標(biāo)題：Top Powerful AI Test Automation Tools for the Future?，作者：Priyanka Charak user avatar