根據世界經濟論壇發布的一份《未來就業報告》，人工智能和自動化影響就業創造和取代的方式發生了重大變化。現在，大多數企業都依賴于自動化云計算、基于人工智能的預測智能和業務分析等先進技術來實現其組織目標。隨著任務變得越來越自動化和自助驅動，迫切需要重組勞動力市場，提高所有行業現有勞動力的技能。如今，三分之一以上(34%)組織的工作由機器自動化完成，而其余66%仍由人類完成。

新冠疫情使人機邊界轉向了自動化機器，從而獲得了企業領導人的信任。這些商業領袖現在相信人工智能和機器學習算法可以在不確定時期為他們的組織構建強大且成本優化的自動化流程。如今，通過實現大型語言模型，例如生成預訓練變形器(gpt)，企業可以將15%的任務自動化，從而提高速度。通過將這些大型語言模型與現有的業務解決方案相結合，自動化的份額可能在未來4年內增長到50%。與數據處理、信息綜合、工作相關信息評估以及執行人工和物理任務相關的大部分工作將被人工智能和自動化技術嚴重顛覆。

2023年未來就業報告

向基于人工智能的自動化和大數據分析的轉變將是未來幾年影響就業市場的最大因素。而且，商業領袖應該做好充分的準備，迎接人機邊界的轉變。商業領袖可以利用人工智能和自動化來應對這些技術對其組織增長和可持續性構成的挑戰。

專注于員工體驗的數字應用服務WalkMe公司的首席執行官DanAdika表示，“人工智能是世界上最重要的技術進步之一，可以與火和電的發現相提并論。與云計算、iPhone、互聯網、計算機相比，人工智能為社會轉型創造了獨特的機會。因此，高盛公司預測，隨著技術采用的加速，人工智能將在10年內為全球經濟增長貢獻7萬億美元，增幅為7%。讓人工智能如此具有革命性的不僅僅是技術本身，還有它改變工作場所的速度。”

Adika引用了世界經濟論壇的《未來就業報告》，提到了未來五年人工智能將如何影響就業。他說:“根據世界經濟論壇發布的這份報告，未來五年，23%的工作崗位將被人工智能取代。與此同時，高盛公司估計，人工智能可能會影響全球3億個工作崗位。問題不在于這項技術是否會改變人們的工作場所，而在于它將如何改變工作場所。為了確保員工具備使用人工智能工具的能力，在從人工智能中受益與優先考慮員工發展和成功之間保持平衡將成為每個部門的關鍵因素。人工智能有可能通過賦予員工數據洞察力、自動化和更高的生產力來擴展他們的能力，盡管這需要他們能夠成功地采用人工智能技術并適當地部署它們來解決關鍵的業務挑戰。將技術與人的力量相結合，將進一步擴大人工智能的能力，增強商業的各個方面，尤其是在經濟不確定性和職業不穩定性繼續改變職場文化的時候。”

以下是商業領袖應該擁抱人工智能和自動化的一些方法，并在人機配對帶來的顛覆中脫穎而出。

獲得與數字兼容的人才儲備

自動化并不是一個新現象，關于它是否有能力取代人類勞動力的爭論和它的起源一樣古老。

人工智能和自動化將以人們無法想象的方式將就業市場固定下來。更廣泛地使用現代數字工具所創造的就業機會，將超過它在當前時代所取代的就業機會。世界經濟論壇的報告強調，電子商務專家、數字轉型專家、數字營銷和戰略專家等商業頭銜將創造200萬個就業機會。區域因素將在各地區創造新的就業機會方面發揮關鍵作用，其中南亞處于領先地位，而撒哈拉以南地區將繼續落后。

商業領袖可以采用前沿技術，利用新創造的就業市場和工作角色，繼續建設他們的組織，滿足全球日益增長的消費者需求。

2023年未來就業報告

世界經濟論壇的報告強調了員工和雇主如何通過創造新的工作崗位和向更綠色的未來過渡來應對氣候變化。盡管與2021年相比，2022年綠色就業崗位的凈招聘率有所下降，但仍好于2020年、2019年和2018年創造的綠色就業崗位數量。因此，如果人們遵循趨勢，即使政府機構在“促進綠色轉型”方面發揮更大的作用，未來4-5年綠色就業機會創造趨勢仍將繼續上升。

而在這方面領先的國家包括澳大利亞、阿根廷、瑞典、荷蘭和美國。

根據該報告，以下是受人機前沿人工智能和自動化崛起影響最大的綠色工作。

減緩氣候變化技術

環境變化管理技術

生物多樣性保護技術

與水相關的適應性技術

?電動汽車技術(電動汽車和自動駕駛)

人工智能、大數據、認知智能和社會影響力將在未來五年發揮重要作用

隨著人工智能和自動化工具的成熟，企業的招聘策略也在發生變化。

世界經濟論壇的報告發現，到2023年，分析思維和創造性思維仍將是工人的核心技能，但人工智能和大數據、領導力和社會影響力的躍升也值得一提。這反映了對具有同理心的領導者和人事經理的需求日益增長，他們可以利用人工智能和數據來改善組織的形象和生產力。事實上，人工智能和大數據技能是擁有超過5萬名員工的組織的首要任務。此外，它還揭示了組織需要重新設計和擴展他們的培訓和發展計劃，以通過重新培訓和提高員工技能來實現更好的業務成果。

Axway公司首席技術官VincePadua表示，“隨著云計算、人工智能和微服務的開發和采用，支持它們所需的技能不斷發展。公司需要更多擁有合適技能和經驗的員工，以及在網絡安全、數據分析和云架構方面擁有專業技能的IT基礎設施和企業軟件專家。”

顯然，商業領袖正在圍繞人工智能、大數據和自動化技術重新調整人才招聘和技能發展計劃，強調這些前沿技術在未來幾年將如何成為每個組織的“戰略重點”。

結論

對關鍵人工智能職業的分析顯示，美國經濟的趨勢有些不同。人工智能人才短缺被廣泛討論。雖然人工智能在教育領域的投資仍然是全球關注的焦點，但它需要政策制定者的堅定支持，他們可以在不影響其他人才庫的情況下確定人工智能人才管道發展的路徑。組織、投資者、政府利益相關者和一般的人工智能公民都可以共同制定一項人工智能和自動化技能提升政策，使現在和不久的將來全人類受益。