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如何通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)連接改善數(shù)字基礎(chǔ)

在當(dāng)前形勢(shì)下，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和邊緣計(jì)算等技術(shù)，進(jìn)一步模糊了物理領(lǐng)域和數(shù)字領(lǐng)域之間的界限。機(jī)器不再僅僅是遵循用戶手冊(cè)的CPU;它們現(xiàn)在被視為重要的數(shù)據(jù)來(lái)源，可以提供有關(guān)使用模式和提高效率的策略的見(jiàn)解。...

探索人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的動(dòng)態(tài)融合

人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的集成為我們的日常生活帶來(lái)了效率、自動(dòng)化和智能的新維度。同時(shí)，人工智能徹底改變了機(jī)器學(xué)習(xí)、推理和決策的方式。當(dāng)結(jié)合起來(lái)時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)中的人工智能開(kāi)辟了一個(gè)可能性領(lǐng)域，使智能、自主系統(tǒng)能夠分析大量數(shù)據(jù)，并根據(jù)其見(jiàn)解采取行動(dòng)。...

探索生成式人工智能的前景

生成式人工智能采用多種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，特別是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，來(lái)解讀給定數(shù)據(jù)集中的模式。...

生物識(shí)別監(jiān)控如何增強(qiáng)數(shù)據(jù)中心的

如今，一種新型的解決方案——生物識(shí)別技術(shù)，正在改變數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商保護(hù)和監(jiān)控其設(shè)施的方式。生物識(shí)別技術(shù)為數(shù)據(jù)中心帶來(lái)了新的效率水平。以下是數(shù)據(jù)中心內(nèi)部生物識(shí)別監(jiān)控的現(xiàn)狀，包括其優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。...

人工智能和透明度：人工智能決策過(guò)

人工智能的透明度意味著對(duì)人工智能系統(tǒng)如何做出決策、工作和行為保持開(kāi)放和清晰。隨著人工智能越來(lái)越成為我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠郑@些系統(tǒng)越來(lái)越需要變得更加透明。...

谷歌發(fā)布企業(yè)級(jí)AI工具和新款A(yù)I芯

谷歌宣布了一批新客戶，包括通用汽車(chē)和雅詩(shī)蘭黛。谷歌還推出了新版人工智能定制芯片，以及一款能識(shí)別人工智能生成圖像并加水印的企業(yè)級(jí)工具。此外，谷歌計(jì)劃向使用人工智能工具Duet AI?的大企業(yè)收取每用戶30美元的月費(fèi)。...

為何向量數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)LLM很重要？

大語(yǔ)言模型（LLM）目前在人工智能界唱主角。有必要了解為何向量數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)LLM很重要。...

視聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)探索（二）

上期我們介紹了視聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)及端側(cè)技術(shù)【視聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)探索（一）】，本期將介紹視聯(lián)網(wǎng)傳輸方面的關(guān)鍵技術(shù)及未來(lái)展望。...

視聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)探索（一）

視頻作為一種基礎(chǔ)的通信交互媒介，也隨之迎來(lái)更廣闊、豐富、多變的應(yīng)用舞臺(tái)，本期我們一起探知這個(gè)舞臺(tái)的核心角色——視聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)。...

數(shù)據(jù)管理會(huì)成為人工智能革命的最

人工智能的采用持續(xù)增加，但企業(yè)規(guī)模仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)。WEKA與標(biāo)準(zhǔn)普爾聯(lián)合對(duì)1500名全球人工智能決策者進(jìn)行了調(diào)查，并公布了這些結(jié)果。它確定了企業(yè)在其人工智能旅程中遇到的機(jī)遇和障礙，以及全球各行業(yè)采用人工智能的獨(dú)特動(dòng)力。它還提供了有關(guān)企業(yè)未來(lái)需要采取哪些步驟才能成功使用人工智能的見(jiàn)解。...