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深度學習與神經網絡：實現復雜任務

在人工智能領域，深度學習和神經網絡已經成為最引人注目的技術之一。通過模擬人類大腦的工作方式，這些技術使計算機能夠從數據中自動學習和提取模式，從而實現各種復雜任務。...

研究表明人工智能系統消耗大量能

人工智能的飛速發展要求在半導體芯片方面進行激進的創新，以及全新的網絡架構。它正在耗費原本為天氣預報和分子建模等工作而建造的國家超級計算機的容量，而且它正在催生出前所未有的新型專業云系統。...

機器學習和人工智能在制造業中的

對許多人來說，這意味著通過消除生產損失和其他相關成本的主要原因，顯著地提高生產效率和產能。當然，從人工智能中獲得切實的商業價值往往說起來容易做起來難。這是一項復雜的技術，有許多不同的應用。制造商如何才能看穿炒作和空洞的承諾，投資于真正能給他們帶來競爭優勢的工業人工智能?...

風控場景全流程模型構建及應用實

本次分享的主要內容是線上小額信貸各場景下風控模型的搭建，包括風控實踐中遇到的問題和我們嘗試的一些解決方式。...

莫斯科國立大學推出新型超級計算

莫斯科大學（MSU）近日推出了一臺名為 MSU-270 的新型超級計算機，其峰值計算能力達到 400 “AI” PetaFLOPS，主要用于各種人工智能（AI）和高性能計算（HPC）應用，以及訓練大型 AI 模型。...

論可再現性在機器學習中的重要性

本文介紹了更有效的數據管理、版本控制和實驗跟蹤方法如何有助于構建可再現的機器學習管道。...

6G物聯網：從萬物互聯到萬物智聯，開

在今天舉行的中國移動第四屆科技周6G物聯網分論壇上，中國移動研究院物聯網技術與應用研究所副所長馬帥表示，移動通信十年一代，當前ITU明確6G愿景與指標體系，工信部率先將6GHz頻段劃分用于5G/6G系統，6G研發進入加速期。但相比5G，6G應用場景更全、技術領域更廣、融合要素更多，將面臨更多挑戰。...

為什么“人工智能”沒有API就無

投資于API創新、采用和使用意味著投資于為所有希望確保人工智能將其公司推向新高度的工作者提供強大基礎的基礎。...

新一代物聯網系統中的環境CV技術

解決特定挑戰的技術進步使這些設備能夠在受限的環境中本地執行復雜的功能——即尺寸、功率和內存——正在使這種以云為中心的人工智能技術延伸到邊緣，新的發展將使邊緣的人工智能視覺無處不在。...

探索人工智能和物聯網的動態融合

人工智能為物聯網設備提供智能自動化、優化流程并提高整體效率。一起來了解一下人工智能如何增強物聯網系統自動化的方式都有哪些吧。...