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商業化落地探索走深！生成式人工智

生成式人工智能主要是一種基于機器學習和人工智能技術的范疇，其目標是讓計算機系統能夠自主地生成各種類型的數據，如文本、圖像、音頻、視頻等。...

人工智能聊天機器人如何實現超自

通過將人工智能驅動的聊天機器人集成到微信、郵件等消息傳遞渠道中，企業可以利用它們在銷售、營銷或客戶服務方面進行即時全天候通信，從而發揮其潛力。它可以優化人力資源利用，最終提高客戶滿意度、提供豐富的體驗并建立更牢固的聯系。...

人工智能技術準備好迎接現實世界

盡管人工智能已經成功地吸引了所有人的關注，但我們有時會忘記關注天平的另一面。雖然我們人類很難解釋生活和情感，但提供數據的人工智能技術在這方面也不是很成功。不幸的是，考慮到當今的技術，解釋生物體不可預測的運動(其大部分決定都是基于荷爾蒙沖動)，并希望一臺從未經歷過這些荷爾蒙影響的機器能夠做到這一點，這是一個很大的困境。...

人工智能如何改變云計算

人工智能和云計算是天作之合。下面來了解一下這一組合如何幫助組織達到新的高度。...

2024年十大戰略技術趨勢

由于技術創新步伐迅速，評估這些趨勢的影響和好處具有挑戰性。例如，生成式和其他類型的人工智能提供了新的機遇并推動了多種趨勢。但是，從人工智能的持久使用中獲得商業價值，需要采取嚴格的方法來廣泛采用，同時關注風險，以下是2024年十大戰略技術趨勢。...

IDC：2027年全球生成式AI支出將達1

全球各地的企業在生成式AI服務、軟件和基礎設施方面的支出將在未來四年內飆升，預計將從2023年的160億美元躍升至2027年的1430億美元。...

如何通過RPA徹底改變風險管理

根據德勤2020年的全球風險管理調查，只有不到三分之一的受訪者在風險管理中使用RPA，盡管近75%的受訪者希望這樣做。隨著去年ML、自適應AI和大型語言模型的激增，現在是時候看看RPA等智能流程管理工具如何為組織的風險管理帶來革命性變化了。...

人工智能的變革力量：探索人工智能

全球人工智能市場是一股充滿活力和變革的力量，正在重塑行業和社會。其應用范圍從醫療保健到金融，并且隨著技術的進步其影響力不斷擴大。盡管必須解決挑戰和道德問題，但人工智能在提高效率、改進決策和推動創新方面的潛在好處是不可否認的。隨著人工智能不斷發展，它無疑將走在技術進步的最前沿，塑造我們工作、生活和與世界互動的未來。...

IDC：未來五年生成式AI每年支出將

據IDC消息，全球企業在 2023 年的投資額為160億美元（IT之家備注：當前約1169.6億元人民幣），得益于AI風口，行業相關支出每年將平均增長73.3%，2027年企業將在生成式AI解決方案上花費1430億美元（當前約1.05萬億元人民幣）。...

將人工智能應用于API安全

根據我的經驗，人工智能在應用于特定問題時效果最佳。換句話說，人工智能需要謹慎、戰略性和有條理地利用，以解決某些適合它的問題。雖然存在很多這樣的問題，但 API 安全性就是這樣一個問題，我已經體驗過人工智能在這方面產生了良好的結果。...