毫不奇怪，人工智能和自動化是許多這些趨勢的幕后推手，這些趨勢之所以成為2024年的戰略趨勢，是因為它們對于解決技術顛覆和社會經濟不確定性至關重要。

由于技術創新步伐迅速，評估這些趨勢的影響和好處具有挑戰性。例如，生成式和其他類型的人工智能提供了新的機遇并推動了多種趨勢。但是，從人工智能的持久使用中獲得商業價值，需要采取嚴格的方法來廣泛采用，同時關注風險，以下是2024年十大戰略技術趨勢。

1、民主化的生成式人工智能

毫不奇怪，生成式人工智能登上了2024年值得關注的技術趨勢清單。預測到2026年，超過80%的組織將在生產環境中使用生成式人工智能、api和模型和/或支持生成式人工智能的應用，而2023年初這一比例還不到5%。

這種跳躍的原因有三個：

借助生成式人工智能應用，用戶將能夠訪問大量信息。

生成式人工智能的采用將極大地實現知識和技能的民主化。

大型語言模型(LLM)將使企業能夠以對話方式將員工與知識聯系起來。

2、人工智能信任、風險和安全管理

然而，人工智能訪問民主化的弊端可能大于其好處，因此2024年也迫切需要人工智能信任、風險和安全管理(TRiSM)。

3、人工智能增強開發

人工智能增強開發是利用人工智能技術幫助軟件工程師設計、編碼和測試應用。人工智能輔助的軟件開發工具可提高開發人員的工作效率，使他們能夠騰出更多時間來創建有影響力的業務應用。

4、智能應用

顧名思義，智能應用程序具有智能能力，通過學習適應來適當、自主地做出響應。智能應用使用各種基于人工智能的服務來更好地增強或自動化工作，并提供動態適應個人用戶的體驗。

5、增強互聯的勞動力

2023年調查發現，26%的首席執行官認為對其企業最具破壞性的風險是人才短缺，因此吸引和留住人才是他們的首要任務。另一種策略是在不增加現有員工負擔的情況下，充分發揮他們的作用。為了最大限度地提高員工的價值，更多企業將實施增強互聯勞動力(ACWF)戰略。

ACWF利用智能應用和勞動力分析來提供背景信息和指導，從而提高勞動力的福祉、技能發展和整體體驗。據Gartner稱，到2027年，四分之一的首席信息官將使用ACWF計劃，將關鍵職位的勝任時間縮短50%。

6、持續威脅暴露管理

持續威脅暴露管理(CTEM)是一種系統方法，可供組織持續、一致地評估其數字和物理資產的可訪問性、暴露性和可利用性。CTEM不關注基礎設施，而是將評估和修復工作與威脅向量或業務項目結合起來，發現漏洞甚至無法修補的威脅。

7、定制機器人

定制機器人在這十年內肯定會產生數萬億美元的收入，對全球實體店面、供應鏈和價值創造故事產生相當大的影響。”企業應該考慮戰略機會來支持這些算法和設備或創建新的定制機器人。

8、可持續技術

可持續技術包括旨在促進環境、社會和治理(ESG)目標的數字解決方案，重點關注長期生態平衡和人權。人們越來越重視如何提高IT使用效率和可持續性。出于這種擔憂，預計到2027年，25%的首席信息官的個人薪酬將與他們對可持續技術的影響掛鉤。

80%的首席信息官在支持企業的可持續發展戰略方面發揮著作用，調查顯示，基礎設施和運營(I&O)領導者越來越多地承擔起改善IT環境績效的責任，特別是在數據中心(包括托管、邊緣和云)方面。

薪酬掛鉤主要由兩股力量驅動：提高競爭地位的機會，以及新興監管的更緊迫驅動力，企業可持續發展報告指令(CSRD)將于2025年在歐盟生效。

9、平臺工程

平臺工程的主要目標涉及自助內部開發平臺的創建和維護，是提高生產力和用戶體驗，同時加快業務價值的交付。

平臺工程不僅僅是擔任特定角色的個人的技能組合。相反，這是團隊的努力，其中至少有空間明確專注于交付特定產品-這可以成為開發人員的平臺，為了幫助用戶并減少摩擦，企業已經開始構建位于用戶和他們所依賴的底層服務或平臺之間的平臺。平臺團隊創建并維護平臺。平臺工程師將通用功能構建到共享服務中，以便用戶不必構建自己的操作環境。

10、行業云平臺

預計到2027年，超過70%的企業將采用行業云平臺(ICP)來加速其業務項目，較今年的不到15%大幅增加。