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Matter是什么？連接標準將如何改變

在智能家居設備日益普及的今天，你是否曾經遇到過這樣的問題：不同品牌的設備之間無法相互連接，無法統(tǒng)一控制，甚至需要下載多個應用來分別管理?這樣的問題，正是智能家居行業(yè)長期以...

如何將GPU云服務器集成到AI基礎

隨著人工智能(AI)技術的快速發(fā)展，企業(yè)對于高性能計算資源的需求也日益增長。GPU云服務器作為一種基于圖形處理器(GPU)的云計算服務，其強大的并行計算能力使得它成為AI基礎設施...

為什么人形機器人如此受歡迎?

隨著技術的快速進步和人工智能(AI)在我們生活的許多方面的結合，人形機器人已經成為一種杰出的、受歡迎的創(chuàng)新。由于具有自主交互、學習和執(zhí)行任務的能力，這些類人機器在各種行業(yè)的需求越來越大，包括娛樂、酒店、醫(yī)療保健和教育。本文揭示了為什么需要人形機器人。...

在云平臺上部署LLM的三個“秘密

在云中部署大型語言模型（LLM）不僅是可能的，而且成本更低，風險更小。...

人工智能和綠色技術如何幫助企業(yè)

在當今世界，有效的工程意味著可持續(xù)的工程，尤其是在擁抱數字化的行業(yè)中。必須優(yōu)先考慮可持續(xù)發(fā)展和采用生成式人工智能等新興技術。...

什么是邊緣人工智能和邊緣計算？

邊緣計算系統(tǒng)不連接到云，而是在本地設備上運行。這些本地設備可以是專用的邊緣計算服務器、本地設備或物聯(lián)網 (IoT)。使用邊緣計算有許多優(yōu)點。例如，基于互聯(lián)網/云的計算受到延遲和帶寬的限制，而邊緣計算不受這些參數的限制。...

AI風險發(fā)現(xiàn)中的十種方法

利用人工智能應對風險管理的復雜性似乎令人畏懼，但對于那些熱衷于在數字競賽中保持領先地位的人來說，將人工智能整合到他們的風險策略中不是“如果”的問題，而是“何時”的問題。...

如何在工業(yè)自動化中有效應用生成

圍繞 ChatGPT、Bard、Bing Chat 和其他生成式人工智能（AI）工具的炒作正在增加。AI工具推廣者的承諾是，未經培訓的用戶可以使用這些工具來創(chuàng)建書面內容、計算機代碼甚至法律文件。...

人工智能的十大局限性

在本文將深入探討人工智能的十大局限性，揭示該領域的開發(fā)人員、研究人員和從業(yè)者面臨的限制。通過了解這些挑戰(zhàn)，可以應對人工智能開發(fā)的復雜性，降低風險，并為人工智能技術負責任和道德的進步鋪平道路。...

AI技術為帕金森病找到新的潛在治

一種基于人工智能（AI）的新策略正顯著加快為帕金森病發(fā)現(xiàn)潛在新藥的速度。這項發(fā)表在《自然化學生物學》雜志上的研究，可能意味著帕金森病新療法將更快進入臨床階段并與患者見面。...