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人工智能和機器學習如何改變建筑

智能建筑是指采用各種技術來優化其運營并提高其能源效率、舒適度和安全性的建筑。這包括智能照明和暖通空調系統、自動化安全和訪問控制以及預測性維護等功能。另一方面，智能建筑是指利用數字技術來簡化和優化建筑過程，包括設計、規劃、調度和資源管理。...

人工智能技術將如何重塑建筑業？

人工智能在風險評估方面的能力是無價的。它可以通過分析歷史數據和監測天氣模式等變量來預測和減輕潛在危險。這種積極主動的方法使項目經理能夠制定應急計劃，特別是對于大型基礎設施項目，從而避免代價高昂的挫折。...

擔心數據安全 美國太空部隊禁用

美國太空部隊首席技術和創新官麗莎·科斯塔(Lisa Costa)在備忘錄中表示，生成式人工智能“毫無疑問將徹底改變我們的員工隊伍，提高‘守衛者’的業務能力。”但科斯塔也提到了對網絡安全、數據處理和采購要求的擔憂，稱人工智能和大語言模型的采用需要“負起責任”。...

淺析AI在醫學物理中的應用

隨著臨床磁共振(MR)成像變得更加通用和復雜，開發和保持對控制不斷變化的技術的物理原理的透徹理解變得越來越困難。對于執業放射科醫生來說尤其如此，他們的主要職責是解釋臨床圖像，而不一定要理解描述基礎物理的復雜方程。...

AI如何改變數據中心設計

數據中心歷來是圍繞使用CPU的機架構建的，以應對傳統的計算工作負載，然而，AI計算轉而需要使用GPU驅動機架，與同等的CPU容量相比，它消耗更多的電力，釋放更多的熱量，占用更多的空間。...

人工智能在智能辦公管理中如何發

智能辦公解決方案通過人工智能集成得到增強，從而進一步釋放員工時間，并確保將寶貴的注意力集中在提高生產效率的活動上。人工智能實際上對智能辦公管理至關重要，因為它通過利用數據分析、自動化和機器學習來提高效率、生產力和用戶體驗。...

人工智能、機器學習和算法對設施

在資產和設施管理領域，人工智能和機器學習通過實現預測性維護、能源優化和數據驅動決策，正在徹底改變傳統方法。...

機器人終于在數據中心找到自己的

對機器人接管工作的恐懼仍然存在，盡管人們的態度最近可能有所轉變。但是在當今的數據中心，這種進步是進化而不是革命。機器人越來越多地在數據中心找到自己的位置，而且是在人類旁邊，而不是取代人類。...

人工智能如何改變數據中心設計

數據中心歷來都是圍繞 CPU 供電的機架構建的，以處理傳統的計算工作負載。 然而，AI 計算需要 GPU 驅動的機架，與同等 CPU 容量相比，它會消耗更多電量、散發更多熱量并占用更多空間。...

RPA技術如何重塑制造業的未來

RPA在制造業中可以發揮的最重要作用是，它可以簡化維護服務和自動化流程，以提高生產率。以下是它可以提高制造業效率和生產率的四種方式。...