?元宇宙已變成技術領域火爆的話題之一，備受從游戲到高價值設計、工程和制造等諸多領域的推崇。

依據預測，到2024年，全世界元宇宙收入機會或將接近8000億美元。這并不奇怪，隨著元宇宙代表著物理和數字領域的融合，以及AI為原始數據增加了洞察力，許多公司已經開始致力于創建和利用這些服務，以實現各自領域的數字化轉型，例如，Adobe宣布與可口可樂、NASCAR、Epic Games和NVIDIA在一系列與元宇宙相關的項目上合作。

制造業也不例外，它開創了元宇宙的支柱之一：數字孿生。數字孿生代表了AI、ML和IOT等數字化技術的融合。隨著所有這些在元宇宙中緊密交織在一起，我們期待著先進數字孿生方法的快速和令人興奮的表現，這將使物理和虛擬的融合變成可能。

隨著新技術和流程帶來的客戶價值和促成因素的增強，制造業的數字化轉型正在不斷增長。2020年，該市場估值為2640億美元，預計到2026年將達到7678.2億美元。十分之九的制造商認為，來自聯網機器和人員的數據將有助于決策制定并降低成本。

推動進步的核心不僅僅是引入更好的工具，而且還要確保團隊能夠利用這些新技術來促進對數據的更好理解、收集、存儲和連接。

元宇宙釋放全部潛力

畢竟，數字化轉型的主干技術——IOT、AI和ML——多年來一直觸手可及，但我相信只有當我們將它們整合到元宇宙時，才能充分發揮它們的潛力，因為預計的市場增長掩蓋了制造商迄今為止在整合這些工具方面所做的艱苦努力。據報道，這些障礙包括尋找熟練勞動力、傳統IT資源以及創建和使用良好（足夠）的數據。

數字孿生是克服這些挑戰的關鍵，也是制造業元宇宙的核心組成部分。到 2025 年，數字孿生市場預計將增長到 860 億美元，其中汽車等制造業領域預計將實現較快的復合年增長率，這是受電動汽車等領域不斷發展的推動，這些領域需要新的、更快的創新方式。

從本質上講，數字孿生為數字世界帶來了真實感，將虛擬制造模擬與現實生活中的學習相結合，例如，幫助確定適合材料和制造工藝，以優化產品的成本和環境影響。將系統收集的關于一系列問題的數據輸入連接的工作流程——尤其是通過AI洞察力增強的工作流程——意味著可以利用從生產、缺陷或產品使用中學到的知識來改進未來的零件設計，并幫助許多不同類型的團隊和技能組合獲得這些知識。

一場革命

該領域發生了一場革命，工程師們能夠利用數字孿生對產品“假設”特性和行為的洞察能力來增強物理世界的設計和測試。跨團隊擴展這種元宇宙方法將允許具有不同專業知識背景的工程師一起探索復雜的“假設”場景，例如“如果我將這輛車的車身從鋼材改成碳復合材料，它會輕多少，它仍然是安全的嗎？”或者“如果我改變這個噴氣發動機葉片的形狀，我們可以節省多少燃料？”雖然這些看起來像是簡單的輸入—輸出問題，但它們傳統上涉及許多不同的孤立角色、解決方案和專家，嵌入元宇宙的數字孿生將有助于匯集和回答這些問題。

可以把它想象成噴氣式戰斗機的儀表盤，向飛行員顯示有關飛機性能的實時數據，并在或許出現問題時發出警報，或者是谷歌眼鏡式增強現實系統，在機器即將發生故障時提供預測性維護警報。它將能夠告知特定零件的質量問題，并推薦適合的流程、合適的工程部門以及材料和機器人來解決問題。

另一個例子是，元宇宙有能力變成可持續制造的支柱之一，并實現凈零增長。如今，大多數公司都面臨著以更可持續的方式運營的壓力，而制造業需要克服的障礙比大多數公司都要多。數字孿生將允許從整體上進行設計和測試，從實物產品中吸取經驗教訓，并專門針對可持續性優化未來設計，同時極大限度地減少對其他因素（如盈利能力）的影響。

如果制造團隊接受并構建一個適合他們的元宇宙，他們將獲得更高的生產力，因為他們可以輕松地訪問更多更好的信息。為了跟上新的數字發展，更重要的是，為了確保輸出是極好的，制造商需要接受元宇宙所能提供的一切。正如他們所說，可能性是無限的。