中小企業相比于大企業可能不會有太強大的技術支持以及強大的資金支持，缺乏技術人員、缺乏高質量數據、應用場景不明確、投資成本高……

這都是中小企業數字化轉型的難點。特別是中小企業本就缺資金，難以承擔研發成本或技術定制成本。那么AI該如何去賦能中小企業呢?

筆者認為，人工智能技術將通過產業升級、管理變革、流程再造、環境優化四條路徑加速中小企業數字化轉型進程。

路徑一人工智能改變商業慣例，推動相關行業創新

人工智能技術能夠帶動產業結構升級換代，催生新業務、新模式和新技術，改變企業的商業慣例，助力零售、運輸、旅游、醫藥等行業實現新發展。新冠肺炎疫情常態化防控期間，更多企業開展了精準營銷、遠程醫療等業務，為中小企業探索了操作性強、易復制的人工智能應用及實踐路徑。

例如，在醫療保健服務業，使用高分辨率醫療成像、智能應用程序和物聯網設備，可以提供更加個性化的醫療保健服務和精準醫療處方，從而為醫療保健服務業節約護理成本，減少延誤診斷，降低錯誤風險，提高服務質量。

路徑二人工智能轉變中小企業生產方式，提升管理效率

一方面，人工智能技術帶來工作方式的轉變，能夠提高生產過程的自動化程度，處理簡單、重復、低附加值、高危險性任務，將業務人員從煩瑣的工作中解放出來，幫助中小企業提升生產效率。例如，人工智能呼叫中心解決方案可以提供產品庫存開放時間、預訂取消等查詢服務，并實現與客戶進行全天候互動。

另一方面，人工智能技術能夠提升管理決策的準確性，提高資產維護和管理效率。人工智能技術能夠大幅降低預測成本，助力中小企業進行基于數據驅動的決策，以降低不確定性風險，識別潛在商業機會。

路徑三人工智能優化企業業務流程，改變價值創造過程

人工智能可以影響中小企業業務流程中的多個環節，通過知識積累和數據分析，有利于發現新的業務價值點及客戶需求，以數據流帶動技術流、物資流、資金流和人才流，改變成本結構和價值創造過程，推動企業業務創新和模式變革。

市場營銷、供應鏈管理和生產過程是受人工智能影響最大的業務環節，預測、質量控制等是人工智能技術應用的主要方面。例如，在人力資源管理業務流程中，使用人工智能技術可以對工作條件、工資、福利或崗位責任等方面進行差異化管理，有利于吸引優秀人才進入企業。

路徑四人工智能在社會經濟各領域加速融合，改善政務服務體驗

人工智能能夠改善中小企業經營環境，其在電子政務、公共服務領域應用，提升了政務決策的科學性、服務的主動性和針對性，有效緩解了“辦事難、辦事慢、辦事繁”問題。

例如，機器學習可以提高行政部門的工作效率，減少煩瑣手續;自然語言處理和文本挖掘能力可以使案件審查更加有效并節約人力成本，減少中小企業解決商業糾紛的投入;神經網絡技術能夠分析信用報告數據，降低違約風險和貸款成本，提升中小企業從信貸機構融資的可獲得性;在辦公場所使用人工智能技術，可以基于對員工工作績效評估，做出相關判斷。

加速人工智能技術在中小企業的推廣應用，應從三方面入手

一是緩解企業數字化升級資金壓力。應鼓勵商業銀行等金融機構加大對中小企業數字化升級的信貸支持力度，創新數字化轉型金融產品，探索“數字貸”等融資新服務，對企業數字化轉型進行貸款貼息、稅收抵免。推動設立中小企業數字化轉型資金池，為中小企業使用遠程辦公、采用信息技術解決方案等進行補貼。滾動發布工業企業技術改造升級導向計劃，支持中小企業人工智能技術改造。

二是提升中小企業數據管理水平。引導中小企業建立數據收集、管理、保護和分析的數據驅動文化，將數據決策植入業務流程，改進數字風險管理。全面落實數據安全法、網絡安全法，加強關鍵核心技術保護，完善針對上市企業的數據流動監管，消除數據安全隱患。依托工業互聯網平臺建設中小企業人工智能實訓基地，對中小企業管理者和員工進行培訓，提升其對人工智能經濟效益、轉型條件以及風險管理的認識。完善中小企業創新人才引進制度，健全引進人才服務機制和配套措施，鼓勵中小企業大力引進高層次專業人才。加快數字基礎設施建設，推動5G、千兆光網、物聯網等新型網絡規模化部署。

三是提高數字化轉型服務供給能力。以平臺、聯盟等為牽引，匯聚各類具有服務意愿和服務能力的科研院所、數字化服務商、行業協會等，為企業提供規劃咨詢、技術指導、應用推廣等公共服務。依托第三方咨詢機構，圍繞中小企業數字化轉型戰略、路徑、策略等需求，發布中小企業數字化轉型升級路線圖和發展指引。探索核心業務環節數字化服務、平臺數據智能分析服務等多類服務，提升數字化轉型方案個性化定制實施能力。分行業培育一批數字化轉型標桿企業，組織發布一批典型經驗和優秀案例，發揮示范帶動作用，在全行業加速推廣。