沃卡惠我將繼續撰寫一系列關于人工智能和物聯網的帖子，這一次，我們將看看金融領域。這個行業的要求非常高，因為它每天都在處理大而重要的數字，因此需要仔細分析和處理所有傳入的數據。
物聯網和人工智能的實施為金融業提供了新的可能性，其中一些變化已經實施。因此，麥肯錫估計，到2025年，物聯網每年的潛在經濟總影響為3.9萬億至11.1萬億美元。
提高工作的準確性
數字可能很難，特別是如果它們很復雜。因此，當與他們一起工作時，不犯錯誤至關重要。即使是最輕微的錯誤也會嚴重影響整個業務。由于物聯網和機器學習，數據處理現在可以由機器完成，因此出錯的可能性很小。來自各種設備的所有信息現在可以安全地存儲在一個地方(再見，文書工作)，并將由人工智能進一步分析和處理。這對大公司和小企業都非常有用：您犯的錯誤越少，您的業務就越穩定。
未來的預測分析和預測
機器學習允許企業進行預測分析，這意味著企業主可以根據當前數據和業務績效收到關于未來預期的詳細報告。當然，某些事情無法預測，但總體而言，預測分析現在已被許多公司廣泛使用，因為它有助于戰略規劃并提供未來業務發展的視角。
更具吸引力的支付流程
首先，借助物聯網，現在可以更輕松地完成支付。您的智能手機已經是一個銷售點，這為企業帶來了很多新的可能性。
其次，零售商可以將傳感器放置在各種物體上，只要您靠近它們，它們就會與您的智能手機進行交互。許多研究人員表明，那些收到個性化信息的人更有可能完成購買。
借助增強現實以及更多——多虧了物聯網——企業主和零售商正在使用您的智能手機為您提供體驗，而不是簡單的購買過程。一般來說，我們可以看到整個支付系統的轉變，從復雜的東西變成更有趣和個性化的東西。當然，隨時隨地為任何東西付款的可能性對于客戶和企業來說都是一座金礦，因為它減少了人們在對完成購買有疑問時通常表現出的猶豫。
綜上所述，為什么金融業在物聯網和其他現代技術上投入如此之多?因為此類技術將允許金融機構(例如銀行)及時響應任何客戶請求或需求，同時根據這些需求定制產品/服務。用戶現在期待各個行業的個性化服務，因此對于金融行業而言，物聯網是一種超越競爭對手并與其他領先者并肩作戰的方式。
金融服務行業正在被叛亂的初創公司改造，自 2013 年以來，這些公司在 766 筆交易中籌集了 32B 美元的早期資金。有關更多信息，請查看 CBInsight 的 Fintech 250 2017。
