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大數據在智慧城市建設中有哪些應用

智慧城市是以為民服務全程全時、城市治理高效有序、數據開放共融共享、經濟發展綠色開源、網絡空間安全清朗為主要目標,通過體系規劃、信息主導、改革創新,推進新一代信息技術與城市現代化深度融合、迭代演進,實現國家與城市協調發展的新生態。

大數據在智慧城市建設中有哪些應用

隨著我國城鎮化進程加速,超大及特大城市不斷涌現,經濟、科技和文化發展的同時,就業、居住、交通、能源基礎設施等也面臨著很大挑戰。而以大數據技術為支撐的新型智慧城市建設,將成為解決城市問題、提升城市治理能力、促進城市高質量發展的重要手段。在智慧城市創新發展下,數據治理可以從總體角度研究現有的碎片化和孤立的數據集,打破信息鴻溝,喚醒沉睡的數據。

那么,大數據在智慧城市的發展中有哪些應用呢?

智能移動和交通

隨著城市過度擁擠,交通將在緩解未來智慧城市的擁堵方面發揮關鍵作用。智慧交通大數據技術將大量攝像頭、傳感器、GPS等設備采集來的海量的圖像信息、車輛行使信息、道路信息、GIS信息、氣象環境信息等進行綜合處理和挖掘,分析并預測交通流量、出行規律等統計和預測數據,并通過可視化的手段進行展示,能夠提高交通主管部門的管理效率和突發事件相應速度,緩解城市擁堵程度,減少事故發生率。將行車方向、車輛數量、交通擁擠情況、停車場空位信息、出行方案等及時提供給市民,將有效提升市民的出行效率,迅速緩解“行車難、停車難”的城市通病。

智慧能源

如今,大數據技術與智慧能源相結合的大數據智慧能源管理系統,為社會的發展提供了新的模式。通過大數據智慧能源管理系統的調配,可以保障智慧能源在分配過程中降低消耗成本,突破了以前采用傳統的方式對單一的能量的控制,實現各種能源之間的優化生產,從而提高生產效率。

以大數據為核心的智慧能源管理系統能夠更好地掌握用戶的需求,根據用戶的需求,將能源分配并進行整合調控,實現各個用戶之間的優勢互補,通過客戶的反饋可以智能化的調控能源的分配機制,適應市場的發展。

智慧醫療

智慧醫療的發展需要非常多的技術和實施成本,主要體現在精準醫療和大數據相結合,能夠實現個性化醫療,這樣將大大減少過度醫療帶來的醫療資源浪費,同時也降低了醫療的成本。它是面向未來的創新醫療資源,將打破傳統的醫療模式。

醫療儀器在臨床輔助診療和健康管理方面體現出非常重要,所以推進醫療大數據的應用是尤為重要的技術點,也是醫療大數據價值的體現。精準醫學與大數據的結合,能夠利用人類對疾病的感受和醫生的治療經驗形成一個非常龐大的數據庫,這樣實現醫生能夠通過大數據信息系統來對患者進行診斷和治療,不用再是苦苦排隊等待著專家號了。

智慧醫療也將需要一個非常強大的數據服務平臺,來承載醫療大數據包括影像數據、電子病歷數據等,利用這些載體,通過各種信息處理和人工智能的技術,可以將其價值更好地體現出來。

智慧政務

電子政務建設電子政務云平臺,提供對政務信息、互聯網信息、民眾輿情等綜合信息的篩選、挖掘能力,將科學分析和預測的結果進行快速、直觀的展示,提高政府決策的科學性和精準性,提高政府在社會管理、宏觀調控、社會服務等方面的預測/預警能力、響應能力及服務水平,降低決策成本。將大數據技術用于電子政務,逐步實現立體化、多層次、全方位的電子政務公共服務平臺和數據交換中心,推進信息公開,促進網上辦事一站式、全天候、部門協同辦理、反饋網上統一查詢等服務功能,降低企業和公眾辦事成本。

安全方面

在信息安全方面,智慧城市里的政務信息、城市運營數據、企業數據、客戶資料及其資料均屬于寶貴的數據財富,需要加以保護。由于集中了大量數據,很容易引起非法用戶的注意。另一方面,用戶信息的意外泄露,也是導致安全隱患的重要因素。大數據貫穿了智慧城市不同層面,其安全需要從技術、管理和法律等方面入手。

在公共安全方面,公共安全大數據不僅僅是遍布城區的攝像頭和監控設備,還包括對網絡、媒體、短信等多媒體全方位的輿情監控。更重要的是通過對海量數據的分析和挖掘,及時發現安全隱患、人為事件或自然災害,提供跨部門、跨區域、高效率的綜合應急處理能力、安全防范能力、打擊違法犯罪能力等。

大數據是數據分析的重要組成部分,隨著大數據系統和數據處理變得越來越重要,大數據也是一個快速增長的需求。大數據已經和智慧城市密切結合在一起,成為智慧的重要組成部分。

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