雖然多年來智能家居的曙光一直被預示著，但智能音箱技術的發展意味著我們終于真正進入了智能、響應式家居的時代。預計到2025年，家庭自動化的價值將達到753億美元，年復合增長率略低于16%。智能音箱是這里增長的關鍵驅動力。據相關數據顯示，截至2020年，全球已部署了3.2億個智能音箱，預計到2024年，這一數字將再翻一倍。

隨著人們在室內花更多時間，對安全和隱私的擔憂開始浮出水面。由于過度依賴云基礎設施和互聯網連接，許多物聯網環境未能妥善保護用戶。

平衡創新性與隱私性

舉個例子，有亞馬遜Alexa或谷歌助手的家庭，在開關燈或購物時可能會很方便，但它也可能讓世界上任何地方的數千人看到你的家，聽到你的聲音。云連接和“永遠在線”的電力模式引發了重大的倫理問題，消費者擔心自己的每句話都被記錄和傳輸到網上。如果不解決隱私問題，將智能家居推向市場將會更加困難，這不僅適用于今天的設備，也適用于未來的型號。

為了智能家居的發展，制造商需要在創新和隱私之間取得技術上的平衡。設備需要解釋用戶活動、上下文并做出響應，這是它們的目的。如果它們不能執行這一功能，那它們就不是“聰明”的。

然而，居民在自己家里也必須感到安全，被認可，而不是被監視。想要達到這一平衡對未來的設備工程師來說至關重要。

本地處理數據

提供安全、私密和響應迅速的關鍵是減少對云的依賴，而不是將智能嵌入家庭環境本身。

目前，我們的設備還不能單獨處理用戶輸入。在執行指令之前，傳感器數據必須傳輸到云端進行解釋和情景化。這會導致延遲問題，智能家庭則需要更長的時間來響應。在最壞的情況下，由于對健康和安全的擔憂，任務或增值用例將變得毫無用處。

值得慶幸的是，我們有了云的替代品：人工智能。這種模式將智能和處理能力直接嵌入到智能家居設備中，在本地處理命令。然而，將這種邊緣智能推向市場存在挑戰。比如人工智能芯片價格昂貴，很難將其配置為與家庭設備兼容。

使AIoT工作

驅動這類家用設備的芯片必須提供AI、DSP、控制和通信的組合。從經濟角度來看，這些都需要在一個設備中完成，從而讓設計師能夠更好地控制這四種屬性的平衡。

制造商還需要以較低的總體BOM成本提供更小的封裝。創造這些具有人工智能功能的可編程、高效的設備并不容易，但它是數據保護難題的重要組成部分。

與其依賴云獲取環境信息，基于AIOT的芯片可以實現更復雜的傳感器處理——提供面部和圖像識別、狀態檢測甚至生命跡象監測，以捕獲豐富的環境信息，并獨立做出反應。簡單地說，你不需要冒險或交出個人信息來讓智能家居工作。

安全和隱私不容討價還價

在智能家居中實現邊緣人工智能不僅標志著消費者隱私的重大進步，也標志著整體家庭安全的重大進步。延遲、處理和更復雜的多模態傳感器的改進都將有助于更好地保護家庭。

例如，邊緣智能將允許智能家居設備輕松區分住戶。這些設備將能夠識別并忽略來自幼兒的潛在危險指令，在發生醫療緊急情況時聯系急救服務，甚至在身份不明的個人進入大樓時向家庭成員發出警報。

從長遠來看，共生關系將允許設備相互“借用”智能，從而構建復雜的房間到房間的連續性。比如鬧鐘可以啟動咖啡機、氣體傳感器可以通過打開窗戶來驅散危險氣體、后花園的安全燈可以鎖住前門。這完全取決于可用的傳感器和智能。

然而，由于目前消費者對隱私的擔憂，這類設備需要在感知能力和一些機制之間取得平衡，這也意味著優勢。通過消除對云數據傳輸的依賴，邊緣設備對消費者隱私的風險很小。設備上的處理允許智能家居技術在使用數據后免除數據。在許多情況下，幾乎不需要以任何格式存儲數據。

所有這些都大大減少了離開房子的數據量，以及智能家居面臨的攻擊面數量。這意味著一個更安全的家庭，一個可以更好地防止私人公司利用數據的家。

我們只能通過解決對消費者隱私日益增長的擔憂來實現這一點，有63%的消費者考慮連接設備的數據收集和行為,而50%的英國消費者擔心使用他們的數據。

故此選擇獨立智能的設備，而不是依賴云及其相關的數據傳輸，是實現新智能時代的關鍵因素，它不會侵犯隱私。