隨著時間的推移，物聯網數據在不斷變化，其復雜性也在不斷提高。這些集合的數據有助于挖掘出關于一個人的興趣、行為和偏好的信息，而從行為的角度分析和研究數據的整個過程被稱為行為互聯網(IoB)。

數據分析有助于企業從目標受眾的行為角度，找到營銷、推廣和開發產品的優選方案。

從技術上講，行為互聯網(IoB)的執行過程很簡單，但從生理上講卻很有挑戰性。由于法律和倫理的原因，在記錄客戶的日常行為和慣例等事宜上要保證不泄露客戶隱私。

我們已經見證了物聯網技術在多個不同行業的重大發展。例如在農業領域，農民們可以通過物聯網技術來提高農作物的生產效率。而在早些時候，要監測農作物并保護它們不受病害影響極具挑戰性。今天有了物聯網技術，農民可以在短時間內準確監測農作物生長。

利用物聯網設備捕獲的數據，農民可以快速發現問題和威脅，并采取必要措施保護耕作。此外，該領域的物聯網解決方案還包括自動化設備，如機器施肥、機器收割、自動化灌溉系統等等。

對于農業，另一個全球性挑戰是快速增長的人口。這也無疑增加了人們對優質食品的需求，這種需求用傳統的耕作方式來滿足是很困難的。

基于物聯網技術的溫室(大棚)提供了一個可行的解決方案。利用物聯網技術，農民可以不受時空的限制種植更多的有機農作物，從而滿足更多的需求。

行為互聯網(IoB)如何幫助企業?

我們知道，智能手機這樣的設備可以很方便地跟蹤和記錄用戶的行動，并獲得他們的實時地理位置。在先進技術的輔助下，企業可以將智能手機與相機、筆記本電腦和語音助手等設備連接起來。

此外，智能手機還可以記錄用戶的文字和語音。企業還可以通過IoB獲取用戶的喜好、習慣和興趣等信息。

公司可以利用這些數據來更好地營銷他們的產品。通過IoB技術收集的行為數據還能發揮以下作用：

公司可以利用這些數據來測試活動方案的有效性。在收集數據的幫助下，可以為客戶創建一個獨特的策劃方案。

政策制定者可以根據消費者的行為數據來修訂法律法規。

出租車公司可以利用行為數據來改善客戶的體驗，增加對客戶服務的需求，并帶來更好的整體收入。

物聯網(IoT)和行為互聯網(IoB)共同為企業提供重要的決策信息，努力為企業營銷和品牌打造做出貢獻。

一份關于工業物聯網市場的報告顯示，2018年，物聯網產生的全球市場價值為723.4億美元。此外，預計在2019-2024年間，市場價值將以8.67%的復合年增長率增長。

人們的生活方式和行為是不斷變化的。例如，在過去的幾年里，人們的地區間遷移變得頻繁，偏愛網上購物的人數也在增加。電子商務公司通過物聯網技術來了解這些變化，并為客戶提供更好的服務。

行為互聯網(IoB)技術的好處

理解消費者行為

許多數字營銷機構正在使用各種類型的工具來了解客戶的行為。然而，IoB提供的數據可以更好地幫助分析客戶的購買習慣，從而制定有針對性的銷售計劃。

增強用戶體驗

企業可以利用IoB技術讓用戶體驗更好。由于行為數據有助于更好地了解消費者對服務或產品的態度，企業可以從提取的信息中獲益良多。

互聯網上有很多關于消費者在線活動的信息。但是，如果不以渠道化的方式進行研究和分析，這些信息就毫無意義。行為互聯網技術有助于拓展這種渠道。

市場賦能

有了這些IoB數據的信息，市場能夠更好的了解消費者的心理，有助于市場的整體運作。

此外，擁有關于客戶的IoB數據，可以幫助代理機構實時關注商業動態，從而實現更好的銷售。同時，IoB為代理機構密切接觸他們的客戶，提供了一個獨特的工具。

行為互聯網技術基本模式

收集數據

消費者的數據和信息通過不同的網站、傳感器、遠程信息處理設備、社交媒體平臺、健康監測器等收集。當人們沉迷于在線活動時，不經意間就會從消費者那里收集額外的數據。

從上網時間到用戶搜索的所有內容，一切都被IoB技術捕捉到。

例如，通過IoB的應用，網站可以捕獲客戶在搜索網站時花費的時間信息。如果分析準確，這些數據可以為市場營銷和廣告活動帶來很高的利潤。

分析數據

IoB數據包含了與每個用戶相關的所有信息。通過正確地研究這些數據，以了解每個用戶的偏好。

企業對收集到的數據進行分析和研究，用于商業決策，或者改變營銷策略，開發新的服務產品等。

利用數據

公司匯總分析完從各種渠道收集的所有信息之后，就利用它們來了解不同用戶的行為模式。營銷人員和廣告公司會根據用戶偏好制定更好的策略，IoB為此提供了優勢。

例如，當一些用戶對某品牌表現出興趣時，品牌廠家會記錄下這些用戶的活動。最后，品牌廠家會利用所有這些關于用戶行為活動的信息來制定策略，將部分用戶轉化為該品牌的忠實客戶。

以上就是IoB的基本流程。它不僅幫助用戶更好地做出決策，還可以根據目標用戶的在線行為提供有效的優惠和銷售。

IoB數據類型

從本質上講，根據不同的業務需求，IoB收集和使用的數據類型可以分為以下四類：

個人數據

個人數據廣泛地定義了用戶，如姓名、性別、IP地址、設備、瀏覽器Cookie等信息。

活動數據

這種類型的數據通常有助于識別用戶的交互模式，如短信、移動應用程序、電子郵件和社交媒體頁面等。

行為數據

這個類別通常收集與特定人員所做的交易相關的所有數據，如購買歷史、產品的使用信息、定性數據等。

意見數據

這個類別收集消費者的滿意度、產品的評價，購買標準等其他數據。

IoB技術風險

網絡安全

毫無疑問，在使用IoB技術收集消費者數據時，網絡安全是必須面臨的最大挑戰之一。

IoB應用程序將創建一個巨大的數據庫，該數據庫極易受到黑客的攻擊。此外，如果它落入壞人之手，收集的關于客戶的獨家信息也可能被濫用。

為了使IoB技術更加安全，許多機構正在努力解決這個問題，一些與網絡安全相關的協議正在部署。

隱私問題

隱私是一種權利，企業都很清楚這一點。因此，在使用IoB技術收集有關個人行為的數據時，必須非常謹慎地確保所有信息的安全。

結論

今天，一些500強企業正在借助物聯網和行為互聯網技術更好地了解他們的客戶及其需求。未來，行為互聯網技術還會不斷改進和完善，以期得到越來越多的應用。這項技術不僅可以幫助私營企業了解消費者的活動，進而提升業務，也可以幫助政府改善公共服務。

由于物聯網和行為互聯網彼此互聯，二者的發展也將并駕齊驅。在未來的幾年里，IoB將扮演一個生態系統的角色，來負責定義人類在現代世界的行為。

盡管使用IoB有很多優點，但是這項技術也會引發一些與個人隱私和安全相關的問題。因此，企業需要建立安全預案，并對利益相關者進行IoB技術的網絡安全指導。

目前，行為互聯網尚處起步階段，未來它將發揮巨大的潛力——而不僅僅是一種收集信息的算法。

物聯網幫助我們將數據轉化為有用的信息，行為互聯網則幫我們把這些信息轉化為真正有用的知識。

譯者介紹

張怡，51CTO社區編輯，中級工程師。主要研究人工智能算法實現以及場景應用，對機器學習算法和自動控制算法有所了解和掌握，并將持續關注國內外人工智能技術的發展動態，特別是人工智能技術在智能網聯汽車、智能家居等領域的具體實現及其應用。

原文標題：??The Developing Internet of Behavior Technology and its Applications??，作者：Dronacharya Dave