很多程序員朋友都想做自己的AI產品,我們可以按照「流程自動化程度」與「AI應用程度」將產品的形態劃分為四個象限:
其中:
流程自動化程度衡量「產品的服務流程有多少需要人工介入」
AI應用程度衡量「AI在產品中應用的比重」
第一象限,比如開發一個AI圖片處理應用,用戶在應用內通過與UI交互就能完成完整的服務流程,所以流程自動化程度高。同時「AI圖片處理」重度依賴AI的能力,所以AI應用程度高。
第二象限,則是常規的應用開發領域,比如開發個知識管理應用、時間管理應用,流程自動化程度高,但不需要用到AI的能力,所以AI應用程度低。
第三象限,一些非標服務,比如心理輔導、創業咨詢,流程自動化程度低且AI應用程度低。
第四象限,比如在淘寶接大學生畢設以及各類寫稿的單,再用AI完成內容輸出。大部分服務流程通過IM溝通完成,所以流程自動化程度低。同時內容輸出重度依賴AI的能力,所以AI應用程度高。
類似的例子還有用AI定制各種風格的照片、頭像......
一種適合程序員的創業思路
程序員由于日常工作就是開發應用,所以創業時多會傾向于做應用,也就是流程自動化程度高的產品(第1、2象限),但選擇1、2象限前期的投入很大,主要體現在:
開發成本投入大,前期需要投入大量時間開發應用
如果AI應用程度高,還需要在AI技術上投入很多,比如AI圖片處理應用需要持續投入技術,確保圖片處理效果比競品好
在營銷獲客上的投入
選擇1、2象限意味著你會與其他程序員創業者、創業團隊產生直接競爭。
但選擇3、4象限又不能發揮程序員「會編程的優勢」。
所以,有沒有一條路子能同時滿足:
能發揮程序員會編程的優勢。
不與其他程序員同行、創業團隊產生直接競爭。
能發揮AI的優勢,又不需要很高的AI技術門檻。
一個有趣的例子
接下來我會講一個滿足以上條件的有趣例子。
Fiverr是一個在線自由職業市場(類似國內的豬八戒),自由職業者提供技能服務,買家發布任務并尋找合適的自由職業者接單。
在Fiverr上,自由職業者提供的服務被稱為gig,一個gig通常包含服務的描述、價格、交付時間以及套餐(基礎、標準、高級包等不同價格和服務內容的套餐)。
例如,一個圖形設計師的gig可能是設計一個徽標;一個寫手的gig可能是撰寫一篇500字的文章;一個程序員的gig可能是進行一小時的編碼工作。
這里有一個隱藏的邏輯 —— 每個gig背后對應一個可售賣的服務,每個服務對應一個需求。所以,每個gig背后其實暗含了一種需求。
比如,有一個gig是「幫你寫出高轉化率的賣貨文案」,這背后暗含的是「需要專業人士幫忙提高電商經營效率」需求。
當你讀懂背后的用戶需求時,可能你不會寫賣貨文案,但你有電商操盤經驗,也能與用戶達成合作。
看到這一商機后,有個叫 peter(x id @pwang_szn)的小哥爬取了Fiverr上346324+的gig,再用Claude(一個AI模型,擅長分析長文本)分析了每個gig背后暗含的需求,再將這些需求打包售賣(售賣網站地址[1])。
需求表格的部分內容
試想一下,如果一個人正在網上尋找商機,現在有一份包含34w+真實需求的表格擺在面前,是不是有很大概率購買呢?
從公開信息看,這份需求表格已經幫他賺了大于2k刀(20 * 47 + 20 * 67)。
讓我們用「流程自動化程度」與「AI應用程度」來分析下這款產品:
流程自動化程度:主要包括數據爬取、清洗、分析,都是腳本自動完成的,流程自動化程度高。
AI應用程度:AI主要用于替代人工分析gig背后的需求,AI應用程度不高。
所處位置大概在一象限的左上方:
這個思路簡單來說就是:
爬取某一領域相關數據
用AI輔助清洗、分析數據,形成新的洞察
將新的洞察包裝成產品售賣
有同學會說 —— 這個思路很簡單,也很好執行。那不就意味著很容易被其他程序員模仿?
別著急,這個思路還有后續,聽我繼續往下講。
首先,除了上面介紹的「通過gig反向發掘暗含的需求,再售賣需求」外,數據還能有很多用途,比如分析轉化率更高的gig,總結規律,向自由職業者提供gig優化服務。
其次,除了產品本身(即通過分析數據得出的各種表格)有價值外,通過產品吸引來的客戶同樣有價值。
完全可以將這些客戶聚攏起來,提供付費的社群服務。此時,客戶不僅能從你的產品(各種表格)中獲得價值,還能從其他客戶身上獲得價值(通過社群連接)。
也就是說,從思路3繼續發散,可以往任意象限繼續發展。迭代的時間越長,產品的形態就越獨特,不用擔心有人會模仿。
總結
本文提供了一種程序員做AI產品的思路,這個思路既能發揮程序員編程的優勢,又能發揮AI的優勢,還不要求很高的AI技術。包括4個步驟:
爬取某一領域相關數據
用AI輔助清洗、分析數據,形成新的洞察
將新的洞察包裝成產品售賣
基于數據與用戶拓展新的業務形態
舉個例子:
定期爬取求職網站的求職數據
用AI輔助分析數據,形成洞察(比如找工作難度的趨勢變化、招人的企業趨勢變化、企業更看重的能力......)
將新的洞察形成周刊發布
為周刊讀者提供求職相關服務
再舉個例子:
定期爬取某書上某個城市的裝修相關筆記
用AI輔助分析,形成當前城市的裝修商家避坑指南、商家推薦指南
定期更新指南,吸引讀者
為客戶提供裝修的增值服務
甚至思路打開點 —— 不一定分析某個行業,可以分析所有行業。不一定要產出文字表格,還能產出標準化的視頻。