工業(或制造)4.0 始于 2011 年德國政府的一項倡議。它指的是第四次工業革命，其特點是使用機器人技術、自主運營、物聯網、大數據、分析、人工智能和 IT 融合的智能工廠 和舊約。 目標是創建高效、敏捷和智能的制造。

制造商沒有可遵循的規范性工業 4.0 方法，因此早期采用者嘗試了各種方法來確定哪種方法最有效。現在，10年

后來，我們到達了一個拐點，制造 4.0 最佳實踐正在興起，大數據、物聯網、人工智能和自動化都在發揮關鍵作用。

“我們專注于 [制造 4.0] 技術可以為我們的客戶提供的能力，”德勤負責人兼智能工廠負責人 Stephen Laaper 說。 “從這個角度來看，在我們的研究和實施經驗中，確實有四種技術能力被反復確定。”

根據 Laaper 的說法，公司在工業 4.0 方面的努力集中在：

工廠資產智能和績效管理。

工廠同步和動態調度。

質量傳感和檢測。

工程協作和數字孿生。

所有這些舉措都涉及大數據、自動化、人工智能和物聯網。這些技術還必須與現有的公司系統集成。

復雜的集成，以及對邊緣網絡和設備的強大安全性的需求，可能是 Laaper 引用的 2020 年 Deloitte-MAPI 對 1,000 名制造業領導者的調查中 80% 的受訪者表示他們至少雇用了這四家制造業中的一家的兩個原因計劃，但只有不到 40% 的人設法完全實施了部署。

“他們正在努力擴大規模，”Laaper說。這種擴展涉及大數據捕獲和分析的擴展、物聯網的實時數據捕獲以及關鍵智能和機器自動化的實施。在部署物聯網、分析、人工智能和大數據的每個業務案例中，集成和業務流程設計都是不同的。

根據 Laaper 和德勤的經驗，在工業 4.0 計劃中大規模部署大數據、人工智能、物聯網和分析技術最成功的公司是那些專注于解決特定業務問題的公司。這樣，他們的視野就不會太寬泛。 “然后，他們確定該技術將如何融入他們現有的技術堆棧，以及如何從試點擴展到全面部署，”Laaper 說。

在人員方面也有工作要做。

“必須與將受到部署影響的利益相關者進行接觸，從工廠車間到管理辦公室，”Laaper 說。 “通過這種方式，您可以主動與受部署影響的人員進行互動。”

一旦實施了該技術，就會部署資源以確保對新創建的業務流程的更改得以持續，并且任何新創建的數據都是準確、有用和(最重要的是)使用的。

Laaper 解釋了一家公司如何使用這些方法轉變其制造方式。 “我們與我們的客戶合作，該客戶是航空航天業的知名制造商，擁有 80 年的歷史，”Laaper 說。 “他們正在經歷工人和資產效率低下、庫存過多和約束解決不充分的問題。他們還使用手動工具來管理生產，需要幫助來設計和實施重要的工廠現代化。”

為了實現制造現代化，該公司實施了專有的工廠同步和動態調度解決方案，以優化人員和約束規劃。該解決方案采用 RFID(射頻識別)來跟蹤庫存并整合公司解決方案提供商的技術。德勤的職責是為工廠團隊提供部署和變更管理支持。

項目實施后，公司發現：

通過提高資產利用率，吞吐量提高了 12%。

通過有效管理約束，將在制品 (WIP) 減少了 15%。

通過優化直接和支持勞動力的效率，節省了 1160 萬美元的勞動力成本。

這種工業物聯網實現的效果如何?

該公司選擇了一個非常具體的制造領域來關注;它只實施了它需要的物聯網、人工智能、分析和自動化技術;它使員工和管理利益相關者提前參與項目;它定義了結果目標并實現了目標。

“最成功的 [工業 4.0] 轉型，無論部署何種技術，都會隨著新技術的引入而改變員工的能力，”Laaper 說。 “從戰略開始，明確定義你想要創造的價值。聘請有能力和經驗的專家來構建一個包含多個技術供應商和工廠車間所需變更管理的解決方案。然后，在擴展之前進行試點和迭代以建立價值。”