AR/VR技術如何為機器人提供動力以及它們如何使工廠和工業受益，本文對此進行探討。

由于新冠疫情持續蔓延行，以及供應鏈中斷、勞動力短缺和通貨膨脹挑戰等衍生問題，導致2022年商業環境發生變化，迫使許多企業和制造業高管為其生產、分銷和履行設施實施自動化和機器人技術。

持續的經濟挑戰以及來自商業投資者的持續壓力，都給企業增加了壓力，這些企業需要提高工廠運營和產品開發團隊的效率。

當然，許多制造工廠仍然嚴重依賴人力。然而，越來越多的地點現在正在實施由增強現實和虛擬現實(AR/VR)驅動的自動化和機器人技術，以提高效率，降低成本，減少人員接觸點，從而緩解人員配置挑戰帶來的痛苦。

加大對自動化的投資

跟蹤機器人行業趨勢的美國先進自動化協會聲稱，與2021年同期相比，美國在今年第一季度對工作場所機器人的需求增長了創紀錄的40%。

汽車行業廣泛使用自動化驅動的機器人，如流水線生產。但現在，航空航天、零售、食品生產、建筑設備和制藥等其他行業在工廠使用這些機器方面也取得了進展。

提高生產力和降低成本帶來的商業利益對企業的收入是有利的。然而，其他主要推動因素表明，這些技術正在幫助加強新冠疫情初期制定的新的社交距離政策。

增加生產設施的靈活性

發生的新冠疫情表明，在可以應用先進技術和自動化的情況下，需要更大的業務靈活性。此外，在不影響輪班工作的情況下，快速擴大或縮小規模以滿足項目截止日期的能力進一步有助于提高生產效率。

AR/vR驅動的機器人和自動化等技術也顯著增加了整個工廠的樓層，特別是在今年需要堅持更嚴格的供應鏈和物流需求已成為重中之重的情況下。

事半功倍

隨著人們進入2022年，全球供應鏈的持續中斷越來越成為新常態，制造商繼續以不同的方式應對連鎖事件。例如，提高供應鏈可視性和提高客戶滿意度是很重要的。59%的人表示，提高供應鏈能見度是他們在2022年最重要的業務優先事項，而45%的人選擇了提高客戶滿意度。更好的自動化驅動技術正在為這些改進鋪平道路。

基于云的自動化技術證明至關重要

AR/VR在當今的自動化和機器人技術中是必要的，但在利用這種技術進行制造應用時，有一些重要的領域需要了解。該技術允許設計師和制造商進行實時三維可視化和CAD設計和制造;更快的培訓周期;專業人士可以在更高的層次上工作。一些制造商報告說，通過指令覆蓋、遠程輔助和更好的規劃和可視化，使用AR/VR最小化了錯誤。在某些情況下，這使得生產力提高了40%以上。AR/VR技術通過優化決策過程為制造構建過程節省了大量時間，這對整個OODA循環(觀察、定位、決定、行動)產生了積極影響。

沉浸式混合現實對3D和人工智能的需求

混合現實應用的關鍵要求之一是在對象上精確地覆蓋其模型或數字孿生。他提供裝配和培訓工作指導，并幫助跟蹤制造錯誤和缺陷。用戶還可以跟蹤對象，并隨著工作的進展調整渲染。

大多數設備上的目標跟蹤系統使用2D圖像和基于標記的跟蹤，嚴重限制了3D覆蓋的準確性，因為2D跟蹤不能估計深度，因此不能高精度地估計比例和姿態。這意味著即使用戶從一個角度和位置看可以得到看起來很好的匹配，但當用戶在六自由度(6DOF)中移動時，覆蓋層會失去對齊。此外，在大多數情況下，通過計算或使用帶有標準訓練庫的簡單計算機視覺方法(例如谷歌MediaPipe、VisionLib)實現對象檢測、識別及其規模和方向估計(稱為對象注冊)，這對于規則和/或更小和更簡單的對象，如手、臉、杯子、桌子、椅子、輪子、規則幾何結構等都很有效。然而，在企業用例中，標記訓練數據(尤其是在3D中)并不容易用于大型、復雜的對象，這使得使用基于2D圖像的跟蹤來對齊、覆蓋和持久跟蹤對象并在3D中融合渲染模型變得困難(如果不是不可能的話)。

實現自動化的正確平臺技術

設備管理人員必須考慮的一點是，并非所有的自動化技術都是平等的。密切關注技術基礎設施并選擇支持云計算的平臺是很重要的，這樣項目才能在需要時真正擴展。制造商正在通過利用分布式云架構和基于3D視覺的人工智能支持的基于云的(或基于遠程服務器的)AR/VR平臺來克服其增長限制。這些云平臺提供了所需的性能和可伸縮性，以快速和大規模地推動行業創新。

使用機器人和AR/VR驅動的自動化技術需要正確的速度和數據的準確性。盡管AR/VR等技術已經使用了好幾年，但許多制造商已經部署了基于現場環境的虛擬解決方案，所有數據都存儲在本地。

現有的AR/VR基礎設施限制了當前虛擬設計所需的速度和可擴展性。它限制了組織之間進行知識共享的能力，而知識共享在設計新產品和理解虛擬構建的最佳方式時是至關重要的。

如今的制造商正在通過利用分布式云架構和基于3D視覺的人工智能支持的基于云(或基于遠程服務器)的AR/VR平臺來克服這些限制。這些云平臺提供了所需的性能和可擴展性，以快速和大規模地推動行業創新。