沃卡惠
通過利用先進技術，企業(yè)可以更好地了解和控制其供應鏈。
物聯網、人工智能(AI)、區(qū)塊鏈和數據分析可以幫助解決當前的供應鏈危機。
作為消費者，我們并不經?？吹?ldquo;無形”的供應鏈——所有人和移動部件背后的簡單動作，點擊購買產品，并能在家門口找到。然而，健康的供應鏈對全球經濟至關重要。據《華爾街日報》的紀錄片《為什么全球供應鏈可能永遠不會一樣》報道，單點故障已經把通常三到五天的加工和運輸速度變成了兩周甚至更長時間。據了解，其成本要比想象的高：價值90億美元的貨物被困一天，每小時的成本為4億美元。
在一個供應鏈中斷比以往任何時候都更常見的時代，確保救生貨物的順暢流動變得至關重要。想象一下，從遠處運送關鍵藥物的任務，結果卻面臨意想不到的障礙，延誤了數周。這該采取什么措施?
人工智能在預測分析中發(fā)揮著至關重要的作用，可以幫助公司預測需求、優(yōu)化庫存并識別潛在的中斷。機器學習算法可以分析歷史數據和模式，做出準確的預測，從而做出更明智的決策。
區(qū)塊鏈技術為供應鏈帶來了透明度和可追溯性。通過創(chuàng)建一個不可變的交易分類賬，可以更容易地跟蹤貨物的流動，驗證真實性，并確保整個供應網絡的合規(guī)性。
數據分析由實時數據流提供動力，使企業(yè)能夠實時監(jiān)控整個供應鏈。這種積極主動的方法可以快速識別瓶頸、低效率或中斷，促進快速響應和解決。
物聯網設備和傳感器提供對貨物的實時監(jiān)控，確保企業(yè)可以在整個供應鏈過程中跟蹤貨物的位置、狀況和狀態(tài)。這種數據驅動的方法提高了能見度，有助于及時采取干預措施。
自動化技術，包括機器人技術和自動駕駛汽車，簡化了供應鏈的各個方面，減少了手動錯誤，提高了效率。自動倉庫、智能物流和自動配送車輛有助于更順暢的運營。
雖然供應鏈危機帶來了重大挑戰(zhàn)，但技術提供了一系列解決方案來緩解這些問題。人工智能、區(qū)塊鏈、數據分析、物聯網和自動化的集成可以共同使企業(yè)能夠駕馭供應鏈的復雜性，提高面對中斷時的彈性和響應能力。
