根據當前的人工智能熱潮及前景，以下是專家們對2023年人工智能的六項預測。

多種因素的結合，如小尺寸的強大計算、邊緣計算、IT和運營技術(OT)的集成、5G，甚至COVID-19大流行，推動了人工智能在各行業的應用。Market View Research預測，到2030年，人工智能的全球采用率將以驚人的38%復合年增長率增長。

那么，人工智能將何去何從?專家們分享了2023年人工智能的六大預測。

企業人工智能軟件企業Beyond Limits的人工智能解決方案總監Mike Krause表示，生成式人工智能將繼續受到關注。生成模型，例如數字圖像生成器DALL-E，可以分析數據并進行插值以創建全新的東西。

“但生成式人工智能模型不僅僅擅長像DALL-E那樣創建數字圖像。其被用來發現用于電池設計、碳捕獲和其他創新負載的新材料。Krause預測，生成模型將在2023年達到新的高度。例如，例如，在醫療保健領域，疫苗建模、藥物發現，甚至是由電子醫療記錄生成的培訓數據支持的個性化醫療都有望取得發展。”

專業服務企業PA Consulting的人工智能主管Lee Howells表示，人工智能將不再是一個黑匣子。其預測，到2023年，將有更多組織自愿公開其人工智能原則并概述其流程。

Howells表示，在直接影響個人的領域，“可解釋的人工智能”將比黑匣子模型得到更多的使用。公布人工智能原則，并以明顯合乎道德的方式使用人工智能和數據的組織，將會更容易被公眾接受使用其數據。

ABI research的人工智能和機器學習研究總監Lian Jye Su表示：“隨著越來越多的人工智能(系統)在各個領域部署，監管機構迫切希望確保所有人工智能模型都按照應有的方式運行，不存在任何偏見和歧視。”其認為，雖然可解釋的人工智能將使流程更加透明，但需要一些市場發展，包括支持模型開發和部署基礎設施，可以顯示輸入和輸出以及處理層之間的關系，引入人工智能模型默認情況下可解釋，并且有明確的監管指南和原則。

分析軟件企業SAS執行副總裁兼首席技術官Bryan Harris表示，到2023年，現成的人工智能模型市場將出現。

“即將推出特定行業的人工智能模型市場，使企業能夠輕松使用人工智能模型并將其集成到其業務中，而無需創建和管理模型生命周期。企業只需訂閱人工智能模型商店即可。想想Apple Music商店或Spotify的人工智能模型，這些模型按行業和其處理的數據進行細分。”

數字化轉型解決方案企業UST的首席人工智能架構師Adnan Masood表示，對可持續人工智能的呼聲將會越來越高。企業比以往任何時候都更加意識到自己的環境足跡，可持續人工智能以不會對環境或社會產生負面影響的方式描述了人工智能的使用。

“可持續人工智能的目標是創造可以在不對地球或其居民造成傷害的情況下使用的技術。這包括使用可再生能源、制定回收和廢物管理計劃，以及制定保護工人不被機器人取代的政策。為了實現這些目標，到2023年，企業將計劃讓所有利益相關者參與開發過程，包括政府官員、行業領導者和公眾。”

Masood預測，我們將看到人工智能模型越來越多地使用合成數據。對于一些商業用例來說，人工智能的未來是為其領域創建合成數據。這些數據可以幫助企業更好地了解客戶，并做出更明智的決策。

Masood表示，到2023年，合成數據將變得越來越可靠，并用于創建真實的客戶行為模型，這可以改善營銷活動或瞄準新市場。此外，合成數據將用于在新產品或服務推出之前對其進行測試，確保其為現實世界做好準備。

人工智能系統將變得越來越多模式，能夠處理多個來源的信息，例如圖像、音頻、傳感器數據和視頻。這種洞察力可用于在客戶服務和醫療診斷方面創造更好的體驗。

Lian Jye Su強調，成功的人工智能實施需要對人員和流程進行微妙的平衡和理解，就像任何其他技術一樣。其表示：“人工智能開發人員和IT人員在嘗試成功利用人工智能的同時，將越來越多地面臨溝通能力、利用人際交往能力和人類行為克服障礙的挑戰。新前沿指向‘社交’人工智能開發人員、數據科學家和數據工程師。”