由于OpenAI的ChatGPT火爆發(fā)布以及隨后谷歌和微軟之間的搜索引擎大戰(zhàn)，大型語言模型（LLM）及其應用程序突然成為熱門話題。ChatGPT和類似的系統(tǒng)正在重新激活我們對搜索的新體驗和新概念。現(xiàn)在用戶可以使用人類語言與搜索引擎進行自然交互，而不是依賴特定的關(guān)鍵詞或復雜的搜索查詢語法。

問答（QA）系統(tǒng)是自然語言處理（NLP）的一種能力，是LLM所能實現(xiàn)的一組語言能力，但QA系統(tǒng)并不總是一個流行的用例。NLP搜索公司Kyndi的的首席執(zhí)行官Ryan Welsh回憶說，他在解釋公司對NLP搜索時遇到了困難：“我記得三年前籌集了資金，每個人都說，‘嘿，很酷，你是NLP，但這個搜索不是一個好的應用案例。’”

Welsh表示，因為ChatGPT的興起，越來越多人意識到自然語言能力的價值，這種反應已經(jīng)完全改變：“我覺得ChatGPT在90-120天內(nèi)達成了十年的宣傳效果。”

現(xiàn)在，數(shù)十億美元正在投資于下一代搜索技術(shù)。突然之間，市場對QA系統(tǒng)產(chǎn)生了真正的需求，該系統(tǒng)可以快速準確地回答利益相關(guān)者或訪問公司網(wǎng)站或知識門戶的外部客戶提出的問題，以及搜索公司文檔的內(nèi)部員工提出的問題。

然而，Welsh表示，目前的這些聊天機器人技術(shù)無法滿足企業(yè)的需求，作為最終用戶信任的關(guān)鍵的可解釋性往往缺乏。企業(yè)對大型語言模型系統(tǒng)的要求是生成的答案準確可靠，而不是充滿了來自網(wǎng)絡內(nèi)容的訓練數(shù)據(jù)的“錯亂”，這是像ChatGPT這樣的大型主流模型面臨的問題（延展閱讀：）。由于其底層技術(shù)的統(tǒng)計性質(zhì)，聊天機器人可能會產(chǎn)生錯誤信息的混亂，因為他們實際上并不理解語言，只是在預測下一個最好的單詞。通常，訓練數(shù)據(jù)非常廣泛，幾乎不可能解釋聊天機器人是如何得出它給出的答案的。

這種缺乏可解釋性的人工智能“黑匣子”方法根本不適用于許多企業(yè)。Welsh舉了一個制藥公司的例子，該公司正在向醫(yī)療保健提供者或訪問其藥品網(wǎng)站的患者提供答案。該公司被要求知道并解釋每一個可以提供給提問者的搜索結(jié)果。因此，盡管最近對ChatGPT等系統(tǒng)的需求激增，但根據(jù)Welsh的說法，使其適應這些嚴格的企業(yè)要求并不是一項容易的任務，而且這種需求往往得不到滿足。

Welsh表示，多年來，他的公司一直專注于這些企業(yè)需求，從經(jīng)驗中學習，并與客戶直接互動。Kyndi由威爾士人工智能專家Arun Majumbar和計算機科學家John Sowa于2014年創(chuàng)立，John Sowa是知識圖譜譜專家，1976年在IBM引入了一種稱為概念圖的特定類型。

Kyndi的自然語言搜索應用程序建立在知識圖譜和LLM突破的基礎上，采用了神經(jīng)符號人工智能，這是一種補充統(tǒng)計機器學習技術(shù)的語義方法。該系統(tǒng)不只是預測文本中下一個最有可能的單詞，還是創(chuàng)建語言的符號表示，利用向量和知識圖譜技術(shù)來映射數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。這使系統(tǒng)能夠理解最終用戶問題背后的真實意圖，有助于找到特定于上下文的答案，同時區(qū)分常見的同義詞、語義等效的單詞、縮寫詞和拼寫錯誤。

這項技術(shù)幾乎不需要訓練數(shù)據(jù)就能發(fā)揮作用，這可以緩解由于缺乏標記數(shù)據(jù)和人工智能專業(yè)知識而造成的瓶頸。與數(shù)據(jù)標簽相關(guān)的高成本使得訓練和微調(diào)LLM對許多企業(yè)來說過于昂貴。這種調(diào)整的容易性是Kyndi神經(jīng)符號方法的另一個區(qū)別因素。Welsh表示，許多企業(yè)客戶已經(jīng)被緩慢的人工智能部署折磨。一家大型制藥公司在與Kyndi合作之前，已經(jīng)使用六名機器學習工程師和數(shù)據(jù)科學家對LLM進行了六個多月的調(diào)整。Welsh說，Kyndi只需要一名商業(yè)分析師的幫助，就可以在一天內(nèi)訓練和調(diào)整他們的模型。在其他幾個案例中，Kyndi能夠在兩周內(nèi)通過演示、沙箱驗證和部署來完成人工智能項目。

“我認為，在未來10年的某個時候，世界上每一家企業(yè)的每一個搜索欄和每一個聊天界面都會有一個答案引擎。這將是我們在企業(yè)軟件中看到的最大的轉(zhuǎn)變。”Welsh說，并將這一時刻與從預處理到云的轉(zhuǎn)變進行了比較。“我認為目前沒有任何供應商能夠主導這個市場。”

Welsh預測，在這個企業(yè)搜索領(lǐng)域的新時代，獲勝的公司是那些有遠見將產(chǎn)品投放市場的公司。盡管競爭目前正在升溫，但其中一些新公司已經(jīng)落后了。他估計在獲得成功前，他們還有大約2-3年和價值3000萬美元的建設工作要做。