沃卡惠根據總部位于美國德克薩斯州的Rackspace Technologies進行的調查發現，公共部門中10名IT決策者中有7名認為AI和機器學習(ML)對其業務戰略"十分重要"。在接受調查的1800多名IT領導者中，AI和ML是最高的類別，超過了網絡安全(66%)、數據科學(62%)和云計算(59%)。
"伴隨AI/ML預算的不斷增加，我們看到項目在組織的更多領域應用需求激增，很明顯，AI/ML的重要性和可見性正在提高。"Rackspace Technology首席技術布道者Jeff DeVerter說。"與此同時，該研究清楚地表明，很多組織仍在努力獲得利益相關者的支持，解決數據質量問題，并找到技能、資源和人才來利用AI/ML的全部潛力。
調查的受訪者指出了，他們認為AI和機器學習受到如此重視的幾個原因。三分之二的人表示AI/ML有益于減少成本，65%的人表示這些技術對品牌聲譽產生了積極影響，而60%的人表示該技術有益于提高收入。
伴隨應用需求的增加，相應的投入也必然會增加。超過7/10的受訪者(71%)表示，他們預算的6%至10%用于AI/ML項目，遠遠高于2020年專用于AI/ML的1%至10%的預算。
據受訪者稱，AI/ ML最常見的用途是提高速度和效率(47%)，個性化內容和服務公民(41%)，增加收入(39%)和了解公眾覆蓋工作(38%)。
但是，與其他新技術一樣，受訪者表示應用也存在重大障礙。近三分之一的人表示難以使AI/ML與他們的任務保持一致，超過一半的人表示他們打算加強內部技能并雇用人才以更好地改善AI/ML的使用。調查還表明，高管人員與行政領導層之間存在脫節。
根據調查，58%的IT員工掌握AI/ML的好處，而運營和高級管理職位的這一比例為42%。
中國軟件網認為，AI/ML應用不斷擴大是一個全世界性趨勢，尤其是在減少成本、減少人員投入和提高效率方面，AI/ML的優勢得到充分的展現。而美國公共機構看好AI/ML應用與其公益性質有關，非常切合目前AI/ML的應用訴求。
但是AI/ML的應用需要大量的投入，尤其是各種數據的保障和模型的訓練等。此外，對AI/ML人才的需求也會增加。
