沃卡惠
農業是人類賴以生存的根本，在三次產業中占據基礎性地位，對經濟社會的穩定與發展至關重要。不過，伴隨人口的快速增長、耕地面積的逐步縮減以及城鎮化的加速推進，農業面臨的挑戰日益嚴峻。為應對這種挑戰，國內外都在探索通過信息技術來促進農業提質增效，其中以AI為基礎的智慧農業新模式發展迅速。AI正在顛覆農業領域，這并不是夸大其詞，我們所熟知的農業正在被重新定義。農業中的AI可以分為五類：
1、農業機器人
現在許多技術人員都在開發自主機器人并對其進行編程，以處理重要的農業任務，譬如用比人類更高的產能和更快的速度收割莊稼，自動化的出現有益于解決勞動力短缺的問題。
2、作物和土壤監測
AI可以幫助農民找到灌溉漏洞，優化灌溉系統，并衡量作物灌溉方法的有效性。伴隨世界人口的增長和干旱的影響愈來愈大，節約用水變得愈來愈重要。有效用水可以極大地影響農場的利潤，并有益于全世界節約用水的努力。哥倫布表示，線性AI程序被用來計算特定田地或作物達到預期產量水平所需的最佳水量。
3、智能種植
在傳統農業中，需要耗費大量的人力、物力；而搭載AI技術將有益于緩解農民的負擔，譬如說通過AI管理灌溉和用水、根據圖像的養分和肥料使用解決方案，甚至通過AI，可以預測農作物正確的收獲時間，這大大降低土地對勞動力的需求量。
4、牲畜監測
能夠對牲畜進行高水平的監測，使生產者相對于尚未投資AI增強農業技術的競爭對手具有優勢。哥倫布說，農民可以監測食物攝入量、活動水平和生命體征，以更好地了解更好地生產牛奶或肉類的最佳條件。實時健康觀察還使農民能夠迅速將感染傳染病的牲畜與健康的牲畜區分開來，并迅速處理傷害和牲畜意外行為。
5、無人機的使用
到2027年，農業領域的無人機市場預計將達到4.8億美元，而無人機的使用意在幫助用戶提高作物產量和降低成本。首先編程無人機的路線，一旦部署該設備將利用計算機視覺記錄圖像，并將捕獲的數據上傳，通過算法來整合和分析捕獲的圖像和數據，以提供詳細的分析報告。
我國AI與農業領域深度融合還面臨著多重挑戰，譬如說，農村網絡基礎設施薄弱、應用于農業技術還處于基礎階段、AI農業機器人的研發還不是很成熟，在投入使用過程中難免會出現或多或少的問題等等，這就要求有關部門應從基礎設施、技術供給、產業需求等多方面入手，全面促進AI與農業領域的深度融合，探索現代農業高質量發展的有效路徑。在支撐能力方面，著力強化農村網絡基礎設施及農業信息服務平臺建設；在技術供給方面，持續提升農業領域AI技術供給水平；在產業需求方面，大力培養農民應用AI的意愿與能力，不斷地進行技術指導和相關知識的普及。
相信，在不久的將來，伴隨AI技術的不斷發展，它在農業領域的大規模應用將最終實現。AI前程似錦，期待未來，我國農業將邁入智能化的嶄新時代。
