以下是你可能希望在下一個項目中包羅ML的4個原因。

原因1 – 銷售熱潮

從工程的角度來看，僅僅因為它具有銷售熱度而在設(shè)計中包羅一種技術(shù)或方法是每個工程師都應(yīng)該爭取的。但事實是，若是圍繞某件事引起轟動，很可能最終有益于更好地銷售產(chǎn)品。技術(shù)銷售似乎是循環(huán)出現(xiàn)的，但總有一些潛在的主題在推動這些循環(huán)，而這些循環(huán)最終證明是真實的。

原因2 – 硬件可以支持它

在過去的幾年里，微控制器和應(yīng)用處理器發(fā)生了如此大的變化，真是令人驚訝。資源受限設(shè)備的微控制器現(xiàn)在支持兆字節(jié)的閃存和 RAM，具有板載緩存并達到 1 GHz 及更高的系統(tǒng)時鐘速率! 這些“小”控制器現(xiàn)在甚至支持 DSP 指令，這意味著它們可以有效地執(zhí)行推理。

憑借這些處理器上可用的計算能力，可能不需要太多額外的 BOM 成本即可支持ML。若是沒有增加成本，并且銷售部門正在推動它，那么利用ML可能是有意義的，因為硬件可以支持它!

原因3 – 它可以簡化開發(fā)

ML已成為物聯(lián)網(wǎng)，云計算和嵌入式開發(fā)中幾乎不可或缺的工具，ML可以極大地簡化軟件開發(fā)。比如，你是否曾嘗試編寫一個可以識別手勢、手寫或分類對象的應(yīng)用程序? 這些問題對于人腦來說非常簡單，但編寫程序卻極其困難。在某些程序領(lǐng)域，比如語音識別、圖像分類和預(yù)測性維護，ML可以極大地簡化開發(fā)過程并加快開發(fā)速度。

隨著物聯(lián)網(wǎng)不斷擴展，數(shù)據(jù)量超出人們的預(yù)期，對大型數(shù)據(jù)集進行分類并訓(xùn)練模型以使用該信息為系統(tǒng)生成所需的結(jié)果變得越來越容易。過去，開發(fā)人員可能有在運行時不斷檢查的配置值或可接受的操作欄。這些一般涉及大量測試和大量猜測。通過ML，這一切都可以通過提供數(shù)據(jù)、開發(fā)模型然后在嵌入式系統(tǒng)上部署推理來避免。

原因4 – 擴展你的解決方案工具箱

我們用來解決問題和開發(fā)產(chǎn)品的工具和技術(shù)總是在變化。看看你在一、三年和五年前是怎樣開發(fā)嵌入式的!雖然你的一些方法無疑保持不變，但你的流程應(yīng)該有相當(dāng)大的改進和補充，從而提高了你的效率和解決問題的方式。

利用ML是另一種添加到工具箱中的工具，隨著時間的推移，它將被證明是開發(fā)嵌入式系統(tǒng)不可或缺的工具。但是，若是嵌入式開發(fā)人員不開始了解、評估和使用該工具，則該工具將永遠不會被改進。雖然今天甚至明年為產(chǎn)品部署ML解決方案可能沒有意義，但了解它怎樣適用于你的產(chǎn)品和客戶、優(yōu)點和缺點有益于確保當(dāng)技術(shù)更加成熟時，它會更容易用于產(chǎn)品開發(fā)。