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面部識別技術的道德原則

面部識別技術在各個領域中的巨大潛力幾乎是不可想象的。然而，在使用之前，需要解決其功能中常見的某些錯誤和一些道德問題。面部識別系統使用生物識別技術從照片或視頻中映射面部特征，然后將這些信息與已知人...

人工智能推動遠程病人護理變革

疫情加速了人工智能(AI)在遠程病人護理方面的進展。越來越多的醫生開始使用數字病人監測跟蹤健康數據、識別異常情況，提供治療，這些不再需要面對面進行。另外，急診科也在采用遠程監控解決方案，因而有些病人可以更快地...

機器人如何讓石油和天然氣生產更

石油和天然氣生產屬于世界上最危險的工作之一。石油鉆探、鉆工作業和維護測試等任務每年都會導致數名工人死亡。事實上，一項研究發現，在石油和天然氣生產過程中，有幾起死亡事件從未被報道過。這些觀點和事實回避了一...

數字化轉型的本質、路徑、階段和

企業數字化轉型的本質數字化可以將人類所處的真實世界和虛擬數字連接起來，從中尋求全新的商業模式。數字化轉型基于數字化新技術出現和發展，能夠幫助企業將原有傳統業務與數字化技術進行結合，以解決企業發展過程...

智慧家居需要智能機器人嗎

毫無疑問，智慧家居正變得愈來愈受大家喜愛 ，從掌握技術的早期采用者到主流買房人，所有人都希望使用新的家庭自動化技術。但伴伴隨著家庭變得愈來愈智慧，是否還需要智能機器人呢?智慧家居機器人能干什么伴隨著...

運用智能數據庫的自助機器學習

1.如何成為一個IDO?要成為一個IDO(insight-driven organization)，前提是要有數據以及操作和分析數據的工具;然后還要有一定經驗的數據分析師或數據科學家;最后需要找到一種技術或者方法，在公司實施洞察力驅動的...

如何選擇合適的機器學習算法

這個問題沒有直接而明確的答案。答案取決于許多因素，比如問題陳述和您想要的輸出類型、數據的類型和大小、可用的計算時間、特征數量以及數據中的觀測等。以下是選擇算法時要考慮的幾個重要因素。1.訓練數...

如何使用數據、人工智能和云來改

每天，CISO、CSO 和他們的團隊都面臨著發現危害、評估風險和適當響應的挑戰。降低風險需要深入了解許多地點和接入點的數千名員工。過濾掉常規和良性訪問活動的能力允許安全團隊深入研究異常情況，查看正在發生的事情以及是誰在做的。...

關于人工智能的學習經驗總結

寫在前面我們現在處在了一個知識高速迭代的時代，在這個時代，你可能會有這樣一種感覺，如果學習時從頭到尾學一遍再使用（就像我們在學校學習時），會發現剛學完又出現了新的，等學了后面的理論還沒實踐，前面的又忘了。這樣...

低代碼和無代碼軟件：質量控制的未

質量控制過程確保產品的制造標準得到維持和改進。質量控制過程使公司能夠滿足客戶的期望，同時確保產品質量的一致水平。采用這些標準創造了一種公司文化，鼓勵所有員工追求高質量的生產標準。對于希望將數據和分析數...